【IMU】IMU知多少之42866

2023-05-16

ICM-42688-P数据手册中加速度计和角速度计的超量程阈值分别如下:

加速度计超量程阈值:

数字量(LSB):±16g
模拟量(g):±22g
角速度计超量程阈值:

数字量(LSB):±2000dps
模拟量(dps):±655.36 dps
数字量和模拟量对应的单位如下:

加速度计:

数字量(LSB):无单位。
模拟量(g):重力加速度(g),1g=9.80665米/平方秒。
角速度计:

数字量(LSB):每秒角度变化量(dps),即degrees per second。
模拟量(dps):每秒角度变化量(dps),即degrees per second。
角速度的单位为度每秒,换算成以度为单位的数值,只需要将每秒的角度除以360即可,例如100度每秒对应的数值为:

100 dps / 360 = 0.2778 度每秒

IMU_data=[IMU_data(:,1)10e-10,
IMU_data(:,2:4)20002/65536
pi/180,
IMU_data(:,5:7)*9.8/2048];

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

【IMU】IMU知多少之42866 的相关文章

  • scons简易手册

    在编译大程序时免不了要写个makefile来管理 xff0c 但是makefile的规则对于大多数人来说都还太复杂了 于是我找到了autotools工具 xff0c 尽管方便了一些 xff0c 但是还是不够傻瓜 目前scons是我用过最傻瓜
  • Round-Robin负载均衡算法及其实现原理

    第一次在pjsip协议栈中了解到这个实习负载均衡的机制 于是网上查了下资料 xff0c 下面的介绍应该可以很容易理解 轮询调度算法 Round Robin Scheduling 轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服
  • tipc协议详解

    TIPC协议和实现解析 1 TIPC简介TIPC是爱立信公司提出的一种透明进程间通信协议 主要适用于高可用 HAL 和动态集群环境 该软件当前主要由风河 windriver 公司在维护 主要支持Linux Solaris 和 VxWorks
  • python循环方法总结

    1 for循环 语法 xff1a for x in range xff08 100 xff09 补充 xff1a rang xff08 100 xff09 xff1a 数据范围0 99 range xff08 1 xff0c 100 xff
  • Ftp 线程池方式 解决多线程问题

    FTP 线程池 方式 解决多线程问题 1 pom xml中添加依赖 lt ftp gt lt dependency gt lt groupId gt commons net lt groupId gt lt artifactId gt co
  • cannot connect to X server localhost:10.0

    使用SSH连接服务器时 xff0c 打开图形界面 xff0c 若报错 xff1a cannot connect to X server localhost 10 0 可以通过如下设置 xff0c 显示图形界面 xff1a export DI
  • 【VPS + ORB-SLAM2】多人使用手机协同操作调研思考

    1 ORB SLAM3 43 深度学习开源调研 ORB SLAM3 with Docker xff1a https github com petrikvladimir orbslam3 docker 特点 xff1a ORB SLAM3 w
  • 最极致Windows仿Mac2.0【win11可用】——30分钟完成(W001)

    本文原创 禁止转载 2021年12月26日2 0 更新兼容性及bug修复 加图 2022年6月 更改邮箱 2022年12月 投放下载链接 2023年4月16日 更新链接 添加联系方式 喜欢的点个赞再拿走啊啊啊 不看消息 有问题加QQ群 群号
  • 简单介绍阿里内部工具——Arthas

    在阿里巴巴内部 xff0c 有很多自研工具供开发者使用 xff0c 其中有一款工具 xff0c 是几乎每个Java开发都使用过的工具 xff0c 那就是Arthas xff0c 这是一款Java诊断工具 xff0c 是一款牛逼带闪电的工具
  • gstreamer移植qnx(二):交叉编译glib

    一 简介 这里以glib的2 63 0版本 xff0c QNX系统的版本是 xff1a 6 6 这里是为了编译gstreamer的依赖库 xff0c 也就是说最终目标 xff0c 是将gstreamer移植到QNX6 6系统上 我选择的是g
  • repo安装与简单使用

    一 概述 当一个大的项目需要拆分成很多的子项目 xff0c 或者说一个软件系统拆分成多个子系统 每一个子项目或者子系统都对应一个git repository 这种需求在实际项目当中是很常见的 xff0c 有的可能就直接写一个shell脚本来
  • 通过qemu-img命令将raw image转换成VMware虚拟硬盘vmdk

    为了在VMware中跑QNX系统 xff0c 我需要想办法将编译BSP生成的img文件固化到VMware的虚拟硬盘中去 xff0c 之前一直找不到方法 xff0c 到渐渐的只能用很笨的方法几次中专 将生成的img文件通过win32DiskI
  • WSL2 Ubuntu安装Qt(包括QtCreator)

    最近因为需要在Linux下使用qtcreator做一些界面开发的预研和学习 xff0c 主要是因为要交叉编译Qt 但又不想再使用虚拟机了 xff0c 真的太消耗内存了 于是就想着直接使用Windows10 下面的WSL2 怎么安装WSL2这
  • 架构师成长之路工具篇(1):markdown撰写文档

    今天笔者想说的工具就是markdown xff0c 正所谓工欲善其事必先利其器 xff0c 选择高效的工具自然能提升工作效率 笔者使用的markdown工具是 xff1a typora word太重 xff0c 太复杂 xff0c 在写文档
  • 如何优雅的退出qemu虚拟环境

    在console环境下 xff0c 先 按 ctrl 43 a xff0c 释放之后再按 x 键 既可terminate qemu 注 xff1a 1 a 和 x 均为小写 2 必须先释放ctrl 43 a 之后 再按x键
  • xmake经验总结1:解决c++ future/promise抛出std::system_error的问题

    1 背景 1 1 场景 编译器 xff1a gcc 9 4 运行系统 xff1a Ubuntu 20 04 4 LTS xmake v2 6 7 场景 xff1a 其大致场景是使用c 43 43 的future promise功能 xff0
  • 神经网络实现手写数字识别(MNIST)

    一 缘起 原本想沿着 传统递归算法实现迷宫游戏 gt 遗传算法实现迷宫游戏 gt 神经网络实现迷宫游戏的思路 xff0c 在本篇当中也写如何使用神经网络实现迷宫的 xff0c 但是研究了一下 xff0c 感觉有些麻烦不太好弄 xff0c 所
  • 【AI】Auto-GPT:当时代抛弃你的时候,不会和你说一声再见!

    当时代抛弃你的时候 xff0c 不会和你说一声再见 xff01 Auto GPT Code Auto GPT 一个全自动化的GPT 4 Collecting BOTAI Auto GPT 官网网站
  • 解决visio对象在word中显示不全的问题

    作为一个软件工程师 xff0c 编写技术文档是常有的事情 xff0c 使用visio绘制各种图形 如 xff0c 流程图 xff0c 结构图 xff0c 框架图 xff0c 状态图等等 也是再正常不过的事情 如果我们在word中撰写文档时
  • git submodule使用以及注意事项

    一 背景 在平时的软件开发过程中常常会有这样的场景 xff0c 自己负责的某个模块会依赖其他模块或者第三方的library 这时你自己的模块是一个独立的代码仓库 xff0c 你想要实现这样一种功能 xff0c 当你从你的模块的代码仓库里把代

随机推荐