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db.inventory.find({}) 查询所有的文档 :
db.inventory.find({}).pretty() 返回格式化后的文档:
db.inventory.find( { status: "D" } );
db.inventory.find( { qty: 0 } );
db.inventory.find( { qty: 0, status: "D" } );
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } );
db.inventory.find( { }, { item: 1, status: 1 } );
默认会返回_id 字段， 同样可以通过指定 _id:0 ,不返回_id 字段
db.inventory.find({$and:[{"qty":0},{"status":"A"}]}).pretty();
上面两个查询的结果是一样的。
db.inventory.find({$or:[{"qty":0},{"status":"A"}]}).pretty();
//查询价格200-9000范围的数据
db.prodgory.find({"price":{$gt:"200",$lt:"9000"}})//给定范围查询
db.product1.find({"category":{$in:['手机','笔记本电脑','书籍']}})null的查询稍微有点不同，假如我想查询z为null的数据，如下：
db.sang_collect.find({z:null})这样不仅会查出z为null的文档，也会查出所有没有z字段的文档，如果只想查询z为null的字段，那就再多加一个条件，判断一下z这个字段存在不，如下：
db.sang_collect.find({z:{$in:[null],$exists:true}})$exists字段匹配
$exists：匹配包含查询字段的文档
{ field : {$exists: <boolean>} }使用正则表达式查询我们在前面也已经介绍过了，这里的正则表达式语法和JavaScript中的正则表达式语法一致，比如查询所有key为x，value以hello开始的文档且不区分大小写：
db.sang_collec.find({x:/^(hello)(.[a-zA-Z0-9])+/i})一、某文档包含某字段的模糊查询：
使用 sql 的写法
select * from member where name like '%XXX%'
在mongodb中(亲测有效)：
db.member.find({"name":{ $regex:"xxx"}})
或者（不怎么好使）
db.member.find({"name":{ $regex:/xxx/}})二、查询以某字段为开头的文档
db.member.find({"name":{$regex:/^XXX/}})三、查询以某字段为结尾的文档
db.member.find({"name":{$regex:/XXX$/}})四、查询忽略大小写
db.member.find({"name":{$regex:/XXX/i}})
假设我有一个数据集如下：
{
"_id" : ObjectId("59f1ad41e26b36b25bc605ae"),
"books" : [
"三国演义",
"红楼梦",
"水浒传"
]
}查询books中含有三国演义的文档，如下：
db.sang_collect.find({books:"三国演义"})如果要查询既有三国演义又有红楼梦的文档，可以使用$all，如下：
db.sang_collect.find({books:{$all:["三国演义","红楼梦"]}})当然我们也可以使用精确匹配，比如查询books为"三国演义","红楼梦", "水浒传"的数据，如下：
db.sang_collect.find({books:["三国演义","红楼梦", "水浒传"]})不过这种就会一对一的精确匹配。
也可以按照下标匹配，比如我想查询数组中下标为2的项的为"水浒传"的文档，如下：
db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"})也可以按照数组长度来查询，比如我想查询数组长度为3的文档：
db.sang_collect.find({books:{$size:3}})如果想查询数组中的前两条数据，可以使用$slice，如下：
db.sang_collect.find({},{books:{$slice:2}})注意这里要写在find的第二个参数的位置。2表示数组中前两个元素，-2表示从后往前数两个元素。也可以截取数组中间的元素，比如查询数组的第二个到第四个元素：
db.sang_collect.find({},{books:{$slice:[1,3]}})数组中的与的问题也值得说一下，假设我有如下数据：
{
"_id" : ObjectId("59f208bc7b00f982986c669c"),
"x" : [
5.0,
25.0
]
}我想将数组中value取值在(10,20)之间的文档获取到，如下操作：
db.sang_collect.find({x:{$lt:20,$gt:10}})此时上面这个文档虽然不满足条件却依然被查找出来了，因为5<20，而25>10，要解决这个问题，我们可以使用$elemMatch，如下：
db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}})$elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。
嵌套文档有两种查询方式，比如我的数据如下：
{
"_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"),
"x" : 1.0,
"y" : {
"z" : 2.0,
"k" : 3.0
}
}想要查询上面这个文档，我的查询语句如下：
db.sang_collect.find({y:{z:2,k:3}})但是这种写法要求严格匹配，顺序都不能变，假如写成了db.sang_collect.find({y:{k:3,z:2}})，就匹配不到了，因此这种方法不够灵活，我们一般推荐的是下面这种写法：
db.sang_collect.find({"y.z":2,"y.k":3})这种写法可以任意颠倒顺序。
mongo分页：使用skip()和limit()；
当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit。
命令：db.myCollection.find().sort({"_id":1}).skip(10).limit(10)
结果为按_id升序排序后的第10-19条的数据。
Spring mongo实现：
db.email_message.aggregate(
[
{"$match":{emailAcctId: "00990100402000022032801018411"}},
{"$group":{
_id:{uid:"$uid", emailAcctId:"$emailAcctId", messageId:"$messageId"},
count:{$sum:1}}
},
{"$match":{count: {$gt:1}}}
]
);执行顺序：
将tag 中有90 的文档，增加一个字段： flag: 1（如果文档中已经存在flag，则修改flag值为1）：
db.userInfo.updateMany(
{tag:"90"},
{$set:{flag:1}}
);
修改字段名称，把synonymsList表的name_status修改为status
db.getCollection('synonymsList').update({}, {$rename : {"name_status" : "status"}}, false, true)把 from这个数组有hengduan这个值，并且zhLatin是空的数据的zhLatin字段删除
db.getCollection('species').update({"from":"hengduan","zhLatin":null},{$unset:{'zhLatin':''}},false, true)语法介绍：
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)参数说明：
criteria：查询条件
objNew：update对象和一些更新操作符
upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true为插入，默认为false，不插入。
multi：默认是false，只更新找到的第一条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。