【NetWorkX实例(3)】图、边、节点等相关方法

我使用的是networkxPython 的包 文档说我们可以做H add edge 1 2 color blue 但输出显示默认颜色 黑色 的边缘 当我做H add node 12 color green 我得到一个具有相同默认红色的新节点

所以我创建了一种非常幼稚 可能效率低下 的生成哈斯图的方法 问题 我有 4 个维度 p q r s 我想统一显示它 超正方体 但我不知道如何重塑它 如何在 Python 中重塑 networkx 图 我见过一些人们使用的例子spring l

我正在测试如何在 networkx 上创建网络图 我的问题是 当我尝试使用 matplotlib 绘制这些图表时 节点 边缘和标签显得混乱 我希望将标签附加到右侧节点 并且希望边缘看起来像连接节点 code import networkx

我有一个后续问题要问将networkx图保存为json图的方法 https stackoverflow com questions 3162909 method to save networkx graph to json graph 但

我正在尝试转换DiGraph成n叉树并按层序或BFS显示节点 我的树与此类似 但更大 为简单起见 使用以下示例 G networkx DiGraph G add edges from n n1 n n2 n n3 G add edges f

使用以下工作代码 import netowkx as nx import networkx algorithms community as nx comm G nx karate club graph Find the communitie

我想从图中提取两个节点 问题是它们不应该连接 即它们之间不存在直接边 我知道我可以使用 random choice g edges 获得随机边缘 但这会给我连接的随机节点 我想要一对未连接的节点 一对未连接的边 帮帮我吧伙计们 谢谢 简单的

我目前正在使用 networkx 函数 all simple paths 来查找网络 G 中给定的一组源节点和目标节点的所有路径 在更大 更密集的网络上 这个过程非常密集 我想知道是否可以使用多处理来解决这个问题 以及是否有人对如何通过创建

我一直被一件很简单的事情所困扰 我正在尝试绘制并显示一个具有 2 个节点和 1 个边的图 但我收到这个错误 Traceback most recent call last File

我有一个由名为egypt的软件生成的点文件 点文件包含许多节点和边 如果我用这个点文件画图 由于节点太多 很难看清图片 而我需要的只是从一个节点开始的子图 不需要全图 有没有办法使用这个点文件从指定节点 例如start node 绘制子图

我正在编写一个代码来从有向图中提取信息 该图也有循环 例如 A gt B gt C gt D A gt E gt F gt A B gt F gt G 从这个图中 我想创建一个子图或节点列表 其中输入可以是任何节点 输出可以是输入节点是根的

I had previous asked this question https stackoverflow com questions 63918432 curved edges in networkx on how to achieve

以下多重图使用 graphviz neato 正确绘制 即平行边不重叠 生成 png 如图所示 这个答案 https stackoverflow com questions 14943439 how to draw multigraph i

我有一个大的 36k 个顶点 50k 个边 加权双峰二分图 我想生成一个投影 它不仅像默认加权实现一样计算邻居数量 而且还对边上的权重求和 您可以将其视为包含黑色顶点和蓝色顶点的二部图 当只有蓝色顶点时 我想保留原始图的权重 我遇到的实现保

这个问题在这里已经有答案了 我有一个二分图的 n1 n2 双邻接矩阵 A 矩阵 A 是 scipy sparse csc 矩阵 我想使用 Networkx 中的 A 绘制二分图 假设节点根据其称为 node class 的类标签进行着色 我

如何使用 python networkx 绘制其社区的图表 如下图所示 图片网址 https data graphstream project org talks CSSS2012 media Community Structure2 jp

我正在实现一个图形操作脚本 我对以下错误感到困惑 Traceback most recent call last File py line 12 in

我有一本带有节点的字典 supernodes list nx connected components G1 的结果print supernodes is 1 2 3 5 8 6 7 9 10 12 13 4 11 14 15 如何将每个列

我正在尝试制作一个流程图tree结构 我已经能够使用 networkx 创建代表性图表 但我需要一种方法来显示tree当我输出绘图时的结构 我正在使用 matplotlib pylab 来绘制图表 我需要以类似于所示的结构显示数据here

假设我在 NetworkX 中制作了一个有向图 import networkx as nx G nx DiGraph n A B C D E F H I J K L X Y Z e A Z Z B B Y Y C C G G H G I I