Ubuntu 18.04.6 单系统深度学习环境搭建（pytorch）

1. 系统安装

网上有很多这类教程：
U盘制作
系统安装

2. 显卡驱动安装

其他安装方法：
ubuntu18.04安装显卡驱动（四种方式）

我的安装方法：
首先换清华源：


选择一个附加驱动，然后应用更改。（如果安装后重启黑屏，再尝试另外一个驱动，我是四个都试了一遍，只有上面的成功）
注意：安装前在bios界面关闭 secure boot

3. anaconda 和vscode安装

下载anaconda 对应的Linux文件，打开命令窗口 bash 路径名，按照流程安装，init conda 选择 yes；最后如果conda -V 报错，可以输入下面命令：

source ~/.bashrc

下载对应vscode的linux文件，然后：

sudo dpkg -i 路径名

vscode 配置 python 环境：
1）安装python扩展
2）配置python路径

vscode 的回车缩进只需更改文本编辑器的字体如下：

Consolas,'Courier New',monospace

4. 安装 pytorch-gpu

conda env list: 查看有哪些虚拟环境
最好先创建一个虚拟环境：

conda create -n pytorch --clone base

这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境，命名为pytorch 。

更改pip源为豆瓣源，下载速度快：
vim ~/.pip/pip.conf
写入以下：

[global]
timeout = 6000
index-url = http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com

激活虚拟环境并安装pytorch(官网选择对应的安装命令)：

source activate pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

或者每次下载前直接加上一段：

pip --default-timeout=100 install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 

附: 小工具

改变桌面字体大小
搜狗输入法
英文版ubuntu系统如何添加中文拼音输入法
安装谷歌浏览器
linux和windows互传文件
vscode远程连接服务器
linux系统上传数据到远程服务器（filezilla）
firefox打开错误
安装docker详细步骤
安装nvidia-docker
linux配置conda环境变量
linux 安装cuda和配置cuda环境变量
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