程序员经验分享-hwhale

因为咳嗽

2023-05-16

看了下我曾写过的博客，居然发现年初的时候，原来也咳嗽的撕心裂肺一次，而这次又发作了，我预估这是一种很严重的肺炎，但还没去医院检测过，心情甚是忧伤。

回头望了下自己这几年写过的东西，大多数都记录在印象逼笔记了，没有分享出去，一方面是自己学艺不精，另一方面是有些东西涉及到个人或公司隐私，不能暴露。

不过，我可能会慢慢将部分内容分享出来，记录在博客里，如果大家对我的东西有怀疑或者有什么建议类的，可以私信我，也可以邮件我yalear2012@gmail.com


目前在创业中，主要搞基因类平台，目标是做中国的基因云平台，这是一个很漫长的路，毕竟基因这东西还没普及，而基因检测的数据更是寥寥无几，在样本不足的情况，我们无法精准去匹配每一段编码；缺少数据的支撑，无法落实大数据的开展。但是基因工程和精准医疗，绝对会是这个时代的一个趋势，而不是泡沫或骗局，只因当前太多投机取巧的因素，加上基因这东西并不是一个已普及的学识，难免被有心人所利用，毕竟，我们也不能保证每一项基因检测都是百分百正确的。

但不管怎样，总有人要先尝试，直至基因治疗为你我所知。


在中国大量的生物样本和基因信息的管理、储存、分析以及分类，尚没有形成体系。对于临床科研学者和普通老百姓来说，越来越需要一个能够承载复杂的基因数据、在线运算和分享的平台，为疾病的研究以及药物的研发提供大数据的支持。


互联网与基因"相加"能够为传统的生命科学领域与生物医药行业带来颠覆性的变化。以往面临几个问题，大量的基因数据没有得到有效利用，大量的生物样本数据没有系统的保存，对于科研工作者如果研究某种疾病或者药物，需要各处翻阅大量文献比对大量基因数据，而且研究信息不够集中散落在各个地方，甚至还需要学会很多种分析工具，特别是对本就工作特别忙的临床科研医生来说这就是非常困难的事。


基因无疑是目前最复杂最庞大的"大数据"，它携带者一个生物的"历史"和"未来"。随着国家对基因测序临床应用的松绑，以及基因检测技术的不断进步必将带来大量原始基因数据增长，而检测所得数据的分析必定是刚需，以往一个基因数据的分析从检测到最后的分析要耗费6个月才能最终得到结果，而未来我们需要实现几天，几个小时，甚至几分钟就能完成。


以上三段，遥望一下就好，暂时无法落实这么远大的想法。


现在让我来回忆下这一年，2016年已到年底最后一个月，即将收尾的岁月么？应该是吧，毕竟每一次出来，都不是一件容易的事，特别是这条九死一生的创业不归路。其实我也愿望跟更多的同行交谈，分析当前，预测未来。

暂时别问我在干嘛！





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