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df 为dataframe对象，包含’word’, 'count’两列数据
方法一
result_dic = df.groupby(‘word’)[‘count’].apply(list).to_dict() # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list
result_dic = df.groupby(‘word’)[‘count’].apply(lambda x:str(x)).to_dict() # 对于同一个key对应一个value，直接使用value
结果
形如{key:value}的字典
result_dic = df.groupby(‘word’)[‘count’].apply(lambda x:str(x)).to_dict() # 如果把str(x)换成x,结果完全不一样，目前还不是很理解。
我发现 用上面的 代码 还是形成value 是一个列表的字典
如果想直接引用元素 直接引用的时候 就 list[0]就行了 嘻嘻
