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数据挖掘 NO.1 数据挖掘入门

2023-10-29

1.机器学习
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代价函数：
m是样本数量
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直到最后得到的值收敛或者样本使用完。

1.定义代价函数
2.对每个参数求偏导数
3.使用梯度下降算法更新。

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数据集先开始进行划分
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解决OVERFITTING，
1.在测试集评估模型
2.Regelization
加入惩罚项，λ是惩罚系数（惩罚力度） 即做正则
L2 就是平方和的形式。
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机器学习

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