创新奇智上市:是李开复心血之作 揭秘背后的塔尖孵化模式

2023-10-29

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雷递网 雷建平 1月27日报道

青岛创新奇智科技集团股份有限公司(股份代号:2121,简称:“创新奇智”)今日在港交所上市,发行价为26.30港元,募资净额10.7亿港元。

创新奇智开盘价与发行价持平,以开盘价计算,创新奇智市值超140亿港元。

创新奇智由创新工场孵化,中金及软银等是股东。其中,创新工场可谓是从孵化一路护航到IPO,见证了敲钟的高光时刻。

过去40年里,创新工场董事长、CEO李开复一直在研究、开发和投资AI。李开复认为,人工智能(AI)是一波正席卷人类社会而来的技术浪潮,将为全球经济带来一场翻天覆地的巨变。继蒸汽机、电气化、信息化之后,AI引领了第四次工业革命,将数字化和自动化融合,创造了前所未有的价值和产业可能性。

创新奇智可谓是李开复的心血之作。创新奇智CEO徐辉也是李开复找来的掌舵人。李开复曾说,过去的四十年里,最大的理想就是让人工智能走出实验室,发展为广泛的应用驱动型的技术。创新奇智(AInnovation)的名字取自“AI+Innovation”,同时也有“做人工智能领域的一面‘旗帜’之意”。

随着创新奇智上市,创新奇智也成为AI+制造第一股。

打造“塔尖孵化”+基金投资模式

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在创新奇智上市过程中,创新工场在里面扮演什么样的角色?这就涉及到创新工场开创的“塔尖孵化”+基金投资的模式,深度帮助那些专精特新创业者。

有别于市面上“办公室租赁”模式的孵化,创新工场塔尖孵化采取的是研究和发掘世界前沿的技术趋势,主动搜寻优质的科学家项目标的,用业内的专业的投资投后团队组建的“科技投资+全面赋能”模式进行项目深度孵化。

所谓的全面赋能,就是从技术落地到行业探索,再到到市场开拓、融资辅导,从初期产品到市场化全过程的跟随陪伴。

早在4年前,李开复博士就对人工智能从技术到落地等发展趋势的多个预测:中国正在全面拥抱AI四波浪潮,分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化、和全自动智能化,这四波浪潮同时发生,相互赋能,将与实体经济结合创造出巨大的经济价值。

在这四波浪潮中,创新奇智卡位“商业智能化、实体世界智能化、全自动智能化”三个重要阶段,瞄准用AI赋能制造、金融等相对传统产业。

趋势踩准了,创新奇智的“里子”——创始团队的搭建就非常重要。

早在AI还是如火如荼风口的2017年,李开复博士就提醒高科技创业者,创新固然重要,更重要的是要做“有用的创新”——尽量迅速有效地把技术产品化,进而把产品市场化,迈出高科技创业的“死亡谷”,同时,硬科技创业的核心团队需要“技术人+产业人”的搭配,才能采摘最低垂的商业化果实。

为此,李开复邀请到具有20多年B2B企服经验的原微软大中华区副总裁徐辉担任联合创始人和CEO,CTO则由原百度云计算事业部技术委员会主席张发恩担任。可以说,创新奇智在呱呱坠地之初就形成了“技术”和“商业”双轮驱动模式,因此在“场景+AI”的时代,以“技术”+“商业”双轮驱动下的创新奇智迎来了IPO,也在激烈的市场竞争中上站稳了脚跟。

AI赛道足够宽 容得下不同公司健康发展

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除了创新奇智外,创新工场投资的澜舟科技也是塔尖孵化的典型例子。

澜舟科技的创始人是NLP自然语言处理领域的世界顶级AI科学家周明博士,他是过去八年来在国际发表AI论文最多的学者。周博士与李开复相识20年,在评估以预训练大模型为代表的自然语言方向取得突破性,已经达到可以创业和投资的门槛后,周明在李开复的“怂恿”下决定创业。

李开复说,“在过去两年我们进行了世界范围内的技术研究,并看到了‘自监督学习’新技术正在崛起,我们预测,这项技术将把自然语言理解带到超越人类的水平,这次重大的技术突破也将会使得NLP领域的相关应用进入到百花齐放的阶段。”

澜舟科技在2021年创立后,创新工场团队不仅协助周明博士从0到1定义产品方向,延揽业内顶尖的产品经验的合伙人,还从财务、法务、招聘、市场、募资等多维度进行立体赋能,促成与国内最大翻译机构传神语联网合作等。这种深度信任的全面赋能型孵化,让初创企业没有后顾之忧。周明博士率领的澜舟科技打造出的预训练模型“孟子”2021年7月登顶中文语言理解权威评测基准CLUE榜单。

在人工智能领域,创新工场布局很深。其中,在AI 1.0时代,创新工场早期投资了很多AI公司,特点是科学家创业。当AI进入到应用期的2.0创业时代,最合适的创业团队是技术人+产业人的组合。

目前,创新工场人工智能工程院已经塔尖孵化了4家公司,也投出了10家AI独角兽。创新奇智是AI2.0时代的标志性公司,面向企业AI市场,专注于推动AI商业化落地,以徐辉为代表的创始团队也是商业化背景。

李开复认为,AI市场足够大,各家AI公司的侧重和赛道各有不同。哪怕是AI四小龙时期的商汤、云从等,后续落地的场景也各有侧重点。创新奇智侧重的技术商业化方向,专注于赋能制造业和金融业的打法还是比较独特的。

因此,AI赛道足够宽足够长,商业化的天花板也足够高,也容纳得下不同的公司在里面共同健康的发展。

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