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常用大数据框架对比

2023-10-30

最近看到一篇写大数据框架的文章，写的非常好，也根据自己的经验做一些总结吧。大数据框架的选型对刚接触分布式运算的人来说确实有点迷茫，希望这篇文章可以对大家有所帮助。

 

简介：

大数据是收集、整理、处理大量大规模数据集，并从中获得见解所需的非传统战略的技术统称，常用场景：推荐系统，根据用户行为进行相应推荐。资讯、商品等。

分类：

     仅批处理框架    Apache Hadoop

     仅流处理框架   Apache Storm、Apache Samza    

     混合框架       Apache Spark、Apache Flink 

 

名称 特点 优势 局限 处理过程
Hadoop 专用于批处理系统 新版Hadoop包含多个组件，通过配合使用可处理批数据（HDFS、YARN、MapReduce），另外磁盘空间通常是服务器上最丰富的资源，因此可以处理非常海量的数据。 这种方式严重依赖于持久化存储，需要多次进行读写操作，因此速度相对较慢

1.从HDFS文件系
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大数据

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