0-1背包问题使用回溯法

对于0-1 背包问题可以用动态规划算法解决，这里先不说这种方法。

只介绍回溯法，0-1背包问题的回溯法解决的解空间是子集树。

下面给出最简洁的代码，比较方便理解呢

#include <iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;

int n,c,bestp;//物品的个数，背包的容量，最大价值

int p[10000],                   //物品的价值
w[10000],                   //物品的重量
x[10000],                   //x[i]暂存物品的选中情况
bestx[10000];               //物品的选中情况


void Backtrack(int i,int cp,int cw)
{
    //cw当前包内物品重量，cp当前包内物品价值
    int j;
    if(i>n)//回溯结束
    {
        if(cp>bestp)
        {
            bestp=cp;
            for(i=0; i<=n; i++) bestx[i]=x[i];
        }
    }
    else
        for(j=0; j<=1; j++)
        {
            x[i]=j;
            if(cw+x[i]*w[i]<=c)
            {
                cw+=w[i]*x[i];
                cp+=p[i]*x[i];
                Backtrack(i+1,cp,cw);
                cw-=w[i]