阿里终面:每天100w次登陆请求,8G内存该如何设置JVM参数
设置内存大小
由于服务器只有8G内存,需要合理分配内存给JVM,避免过度分配导致内存不足,也避免分配不足导致频繁的垃圾回收。建议将JVM最大内存设置为6G,最小内存设置为2G。
-Xms2g
-Xmx6g
选择GC策略
对于高并发的请求,建议使用并行GC或者CMS GC来减少GC停顿时间。并行GC适用于多核CPU的情况,CMS GC则适用于低延迟的应用场景。以下是并行GC和CMS GC的参数设置建议:
并行GC:
-XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=4
CMS GC:
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
设置线程池大小
线程池的大小需要根据服务器的处理能力和请求量来设置。过小的线程池容易导致请求阻塞,过大的线程池则会浪费资源。建议设置线程池的最大线程数为CPU核心数的两倍。
-Dserver.thread.pool.max.size=16
其他参数设置
除了上述参数外,还可以根据具体情况设置其他参数。以下是一些常用的参数设置:
-XX:+UseCompressedOops // 开启压缩指针
-XX:+UseBiasedLocking // 开启偏向锁
-XX:+DisableExplicitGC // 禁用System.gc()
-XX:+PrintGC // 打印GC信息
-XX:+PrintGCDetails // 打印详细的GC信息
-XX:+PrintGCDateStamps // 打印GC时间戳
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError // OOM时生成堆转储文件
-XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof // 堆转储文件路径
需要根据具体情况进行调整。同时,建议使用监控工具对JVM的性能进行监控和优化。
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