一幅图像可以被划分为一个或多个片或称为条带（Slice），每个片的数据编码都是独立的。
如下图，一幅图像被划分为N个Slice，Slice成条带形。在编码时，每一个Slice中的CTU按光栅扫描顺序进行编码。
Slice头信息无法通过前一个Slice的头信息推断得到，这就要求Slice不能跨过它的边界来进行帧内或帧间预测，但环路滤波器可以跨越Slice进行滤波。使用Slice的主要目的是当数据丢失后能再次保证解码同步。
根据编码类型，Slice可以分为：
(1)I Slice:该Slice中所有CU的编码过程都使用帧内预测。
(2)P Slice:在I Slice的基础上，该Slice中的CU还可以使用帧间预测，每个预测块（PB）使用至多一个运动补偿预测信息。P Slice只使用图像参考列表list0。
(3)B Slice:在P Slice的基础上，B Slice中的CU也可以使用帧间预测，但是每个PB可以使用至多两个运动补偿预测信息。B Slice可以使用图像参考列表list 0和list 1。
一个独立的Slice可以进一步划分为若干个条带片段Slice segment（SS），包括一个独立SS和若干个依赖SS。
如图Slice以独立SS作为开始，一个SS包含整数个CTU（至少一个）。预测过程不可以跨越Slice边界，但是可以跨越依赖SS边界，一个Slice中的SS之间可以相互参考。
在HEVC中一幅图像可以划分为若干个Tile（这是相比AVC的优化改进），即从从水平和垂直方向将图像分割为若干个矩形区域，把这些矩形区域称为Tile。
下图是一种划分的示例，划分的Tile并不要求均匀分布，整幅图像被划分为9个Tile，每个Tile都是矩形。通常每个Tile包含的CTU数据近似相等。
每个Tile包含整数个CTU，其可以独立编码，在编码时，每一个Tile包含的CTU按照扫描顺序进行编码。划分Tile的主要目的是增强并行处理能力而不引入新的错误扩散。
一幅图像可以被划分为若干个Slice，也可以划分为若干个Tile，两者划分的目的都是为了进行独立编码。某些Slice中可以包含多个Tile，同样某些Tile中也可以包含多个Slice。Tile包含的CTU个数和Slice中的CTU个数互不影响。
不同点：
划分方式：Tile为矩形，Slice为条带形。
组成结构：Slice由一系列的SS组成，一个SS由一系列的CTU组成。而Tile直接由一系列CTU组成。
Slice/SS和Tile要遵循的一些基本原则，每个Slice/SS和Tile之间至少满足以下两个条件之一：
(1)一个Slice/SS中的所有CTU属于同一个Tile。
例如下图中一幅图像的每一个Slice的所有CTU都属于同一个Tile。
(2)一个Tile中所有CTU属于同一个Slice/SS。
如下图，一幅图像在垂直方向被划分为三个Tile，这三个Tile中各自的所有CTU都属于同一个Slice。
来源：https://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/52748678
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