求岛屿的数量
求岛屿的数目情况
主要有两种情况
解析
这道题目的本质问题其实是想就求,不相连的1 的块数目情况,在查找的过程当中, 相邻的1是当做只有一块的基本情况, 要去何必周边的1,情况, 就是标记为是岛屿就行了这种情况下,就是利用一个一直回溯下去的思想, 向四周进行一个基本的扩展就行了。
public class Solution {
private int n;
private int m;
public int numIslands(char[][] grid) {
int count = 0;
n = grid.length;
if (n == 0) return 0;
m = grid[0].length;
for (int i = 0; i < n; i++){
for (int j = 0; j < m; j++)
// 判断是否为 1的情况, 如果不是1的情况的话可以直接什么都不做的情况下,
if (grid[i][j] == '1') {
DFSMarking(grid, i, j);
++count;
}
}
return count;
}
private void DFSMarking(char[][] grid, int i, int j) {
// 首先就是判断参数是否符合条件等情况,
// 一定要有grid[i][j]!='1'这个条件, 否则会一直循环下去,
//这种属于基本的边界检查
i < 0 || j < 0 || i >= n || j >= m
//不符合条件的基本
// if(grid!='0')
if (i < 0 || j < 0 || i >= n || j >= m || grid[i][j] != '1') return;
// 主要函数代码体
grid[i][j] = '0';
// 向左右上下周边进行扩展, 如何有多余的1的话
DFSMarking(grid, i + 1, j);
DFSMarking(grid, i - 1, j);
DFSMarking(grid, i, j + 1);
DFSMarking(grid, i, j - 1);
}
时间复杂度基本
时间复杂度为O(m*n), 还是还每个数组元素进行一个遍历情况,
第二种方法联合查找