所谓“自顶向下，逐步求精”的程序设计方法，网络上有着如下的说法，一者是百度百科所述，另一者则为维基百科的说法。
自顶向下设计 ：一种逐步求精的设计程序的过程和方法。对要完成的任务进行分解，先对最高层次中的问题进行定义、设计、编程和测试，而将其中未解决的问题作为一个子任务放到下一层次中去解决。这样逐层、逐个地进行定义、设计、编程和测试，直到所有层次上的问题均由实用程序来解决，就能设计出具有层次结构的程序。
——百度百科
In computer science, divide and conquer is an algorithm design paradigm based on multi-branched recursion. A divide and conquer algorithm works by recursively breaking down a problem into two or more sub-problems of the same or related type, until these become simple enough to be solved directly. The solutions to the sub-problems are then combined to give a solution to the original problem.
——Wikipedia
要说到“自顶向下”，那么肯定是有着一个顶部的存在——就是一个或若干个复杂的大的问题。那么将这复杂、大的问题划分为小问题，找出问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题，就是“自顶向下”方法的思路和体现。
至于“逐步求精”，那就是将现实世界的问题经抽象转化为逻辑空间或求解空间的问题。复杂问题经抽象化处理变为相对比较简单的问题。经若干步抽象（精化）处理，最后到求解域中只是比较简单的编程问题。
其中，具体可分为以下几钟不同的抽象处理方式：
①顺序结构
②选择结构
③循环结构
而其中最复杂的要数循环结构，但这种方法却是解决问题较为有效的一种方法，比如说它可以解决洗衣机运行的问题，而今日我就将用这种“自顶向下，逐步求精”的方法实现普通洗衣机运行程序的伪代码。
不过在这之前，我得先用一个简单的例子来熟悉熟悉这一种方法。
例1：输入一个数字n（1<=n<=10), 不在范围内的n输出“Out Of Range.\n” 输出杨辉三角的前n行
为什么我会选择杨辉三角来充当本文的第一个例子而不选择简单的1+2+3+…+n这种问题来充当例子呢？
&esmp;很简单，那种1加到100的问题逼格不够，一看就是拿来敷衍的。（吐槽一发）
那么，这个杨辉三角怎么样才能够用代码实现呢？
方法有很多，因为这个数阵这么多年来早已经被人类给摸得七七八八了：
规律：
从上图可看出杨辉三角的几个显著特征：
1. 每行数值左右对称&