r语言向量代码如何创建函数c,如何使用R中的rep函数生成的向量创建矩阵？

仅当我们传递偶数个元素时，才能生成矩阵。如果要使用由rep函数生成的向量创建矩阵，则该向量的长度必须可除以2。例如，如果我们有一个由rep函数创建的向量x，其长度为20，则矩阵说M可以使用matrix(x，ncol = 2)构造使用该向量的10x2大小的图像。

例子1> x

> M1

> M1

输出结果[,1] [,2]

[1,] 10 10

[2,] 4 4

[3,] 7 7

[4,] 3 3

[5,] 2 2

[6,] 6 6

[7,] 4 4

[8,] 5 5

[9,] 4 4

[10,] 5 5

[11,] 6 6

[12,] 4 4

[13,] 1 1

[14,] 3 3

[15,] 4 4

[16,] 8 8

[17,] 2 2

[18,] 2 2

[19,] 5 5

[20,] 8 8

例子2> x

> M2

> M2

输出结果[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 10 6 10 6

[2,] 4 4 4 4

[3,] 7 1 7 1

[4,] 3 3 3 3

[5,] 2 4 2 4

[6,] 6 8 6 8

[7,] 4 2 4 2

[8,] 5 2 5 2

[9,] 4 5 4 5

[10,] 5 8 5 8

例子3> x

> M3

> M3

输出结果[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,] 10 4 2 2 1

[2,] 4 5 2 6 3

[3,] 7 6 5 4 4

[4,] 3 4 8 5 8

[5,] 2 1 10 4 2

[6,] 6 3 4 5 2

[7,] 4 4 7 6 5

[8,] 5 8 3 4 8

例子4> y

> M4

> M4

输出结果[,1]     [,2]       [,3]     [,4]   [,5]

[1,] 6.239542 6.239542 6.239542 6.239542 6.239542

[2,] 7.033764 7.033764 7.033764 7.033764 7.033764

[3,] 3.970498 3.970498 3.970498 3.970498 3.970498

[4,] 4.273613 4.273613 4.273613 4.273613 4.273613

[5,] 6.090508 6.090508 6.090508 6.090508 6.090508

[6,] 3.803242 3.803242 3.803242 3.803242 3.803242

[7,] 6.272942 6.272942 6.272942 6.272942 6.272942

[8,] 6.160341 6.160341 6.160341 6.160341 6.160341

[9,] 2.255923 2.255923 2.255923 2.255923 2.255923

[10,] 5.000681 5.000681 5.000681 5.000681 5.000681

例子5> y

> M5

> M5

输出结果[,1]     [,2]

[1,] 6.239542 3.803242

[2,] 7.033764 6.272942

[3,] 3.970498 6.160341

[4,] 4.273613 2.255923

[5,] 6.090508 5.000681

[6,] 3.803242 6.239542

[7,] 6.272942 7.033764

[8,] 6.160341 3.970498

[9,] 2.255923 4.273613

[10,] 5.000681 6.090508

[11,] 6.239542 3.803242

[12,] 7.033764 6.272942

[13,] 3.970498 6.160341

[14,] 4.273613 2.255923

[15,] 6.090508 5.000681

[16,] 3.803242 6.239542

[17,] 6.272942 7.033764

[18,] 6.160341 3.970498

[19,] 2.255923 4.273613

[20,] 5.000681 6.090508

[21,] 6.239542 3.803242

[22,] 7.033764 6.272942

[23,] 3.970498 6.160341

[24,] 4.273613 2.255923

[25,] 6.090508 5.000681

例子6> y

> M6

> M6

输出结果[,1] [,2] [,3]

[1,] 1 20 10

[2,] 5 25 15

[3,] 10 1 20

[4,] 15 5 25

[5,] 20 10 1

[6,] 25 15 5

[7,] 1 20 10

[8,] 5 25 15

[9,] 10 1 20

[10,] 15 5 25

例子7> y

> M7

> M7

输出结果[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]

[1,] 1 25 20 15 10 5

[2,] 5 1 25 20 15 10

[3,] 10 5 1 25 20 15

[4,] 15 10 5 1 25 20

[5,] 20 15 10 5 1 25

例子八> y

> M8

> M8

输出结果[,1] [,2]

[1,] 1 15

[2,] 5 20

[3,] 10 25

[4,] 15 1

[5,] 20 5

[6,] 25 10

[7,] 1 15

[8,] 5 20

[9,] 10 25

[10,] 15 1

[11,] 20 5

[12,] 25 10

[13,] 1 15

[14,] 5 20

[15,] 10 25