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failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

2023-10-31

failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 问题出现原因及解决办法

在使用tensorflow的gpu运行程序时，因为gpu已被其他python脚本占用或自己程序重复调用gpu而报出该错误。个人在解决过程中发现出现这种问题的情况有三种，有两种比较常见，另外一种可能很难接触到。解答如下：
情况一：已有一个占用gpu的python程序在运行，你再运行自己的程序就会报这个错误。
解决方法：只能先把已占用gpu的python程序给关掉，然后再运行自己的。
情况二：如果程序是你自己写的，可能会出现重复定义session的问题，这相当于又调用了一次gpu，所以报错。
解决方法：想想在哪里又定义了一次session，自己找找，找到去掉后就行。
情况三：该情况出现的情况比较难见，因为我们一般都用一个框架来处理问题，如tensorflow，但我还用了pytorch，问题就出现在pytorch构建数据集时调用了gpu导致tensorflow不能占用gpu了
解决方法：该问题出现在另一个框架会先调用gpu，不让它用就行

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tensorflow gpu

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