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upsample 和 downsample 顾名思义就是上采样和下采样，但是在 MATLAB 中代表的含义是什么，用 MATLAB 做个而简单的测验。
以下是 MATLAB 官方对两个函数的解释。
首先定义一个 1×6 的矩阵 martix_A，并对其 4 倍上采样结果命名为 martix_B。
martix_A = [1 2 3 4 5 6]; martix_B = upsample(martix_A,4);
这是 martix_A 的数据格式
martix_A 数据格式
这是 martix_B 的数据格式，这里由于数据太长就没有截全
在工作区可以看出，矩阵 A 为 1×6 的矩阵，而矩阵 B 为 1×24 的矩阵，从上面的表格可以看出，upsample 的功能就是将矩阵中每个数据扩展 4 倍，剩余的 3 个数用 0 填充。
martix_A 和 martix_B 格式
在从具体的图像去分析
下图是原始的 matrix A 的图像，可以看到是一条直线。
matrix A 图像
下图是由 matrix A 上采样形成的 matrix B 的图像，可以看到现在的图像不再是连续的，而是断断续续的，但是在每个峰的顶点依次对应的值为 1、2、3、4、5、6，而其余的点值均为 0，和之前矩阵的数值就能对应上了。
matrix B 图像
理解了上采样 upsample 的含义，对于下采样 downsample 就很好理解了，下采样其实就是上采样的逆操作，上采样将一个点扩展到 4 个点，下采样就是将 4 个点缩小至 1 个点，这里依然用实际的程序解释。
对 martix_B 进行 4 倍的下采样操作
martix_C = downsample(martix_B,4);
可以看到，此时的 martix_C 和 martix_A 是一致的。
数据格式
在数据格式上也是一样。
数据格式
在图像是也是和之前原始的图像一致。
matrix C 图像
除此之外，这两个函数还可以添加另一个参数，phase：相位，这个参数可以更改样本数据的相位。
举个栗子
定义一个矩阵 matrix_D，参数 phase 设定为 2
martix_D = upsample(martix_A,4,2);
此时每个数都向右移了 2 位
matrix D 数据格式
从图像中也可以看出向右偏移了部分距离
matrix D 图像
上采样操作将每个输出数据间插入了 3 个 0，这就相当于将采样时间缩短为原来的 1/4，从频率上看，频率变为原来的 1/4。同时数据长度也变为原来的 4 倍。需要注意的是，4 倍升采样后，功率也变为原来的1/4，可以增加增益等方法处理。上采样的意义通俗的讲就在于增加数据与数据直接的间隙，在调制的时候就可以有效的避免产生混叠，下采样的是上采样的逆操作，理解了上采样，下采样自然就懂了。
