LeetCode题目笔记——2357. 使数组中所有元素都等于零

题目描述

给你一个非负整数数组 nums 。在一步操作中，你必须：

• 选出一个正整数 x ，x 需要小于或等于 nums 中 最小 的 非零 元素。
• nums 中的每个正整数都减去 x。

返回使 nums 中所有元素都等于 0 需要的 最少 操作数。

示例 1：

输入：nums = [1,5,0,3,5]
输出：3
解释：
第一步操作：选出 x = 1 ，之后 nums = [0,4,0,2,4] 。
第二步操作：选出 x = 2 ，之后 nums = [0,2,0,0,2] 。
第三步操作：选出 x = 2 ，之后 nums = [0,0,0,0,0] 。

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：0
解释：nums 中的每个元素都已经是 0 ，所以不需要执行任何操作。

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 100

题目链接

题目难度——简单

方法一：直接模拟

  按照题目说的，我们在每一步找到当前数组中最小的非零整数，然后执行操作，直到所有元素和为0。

代码/Python

class Solution:
    def minimumOperations(self, nums: list[int]) -> int:
        total = sum(nums)
        res = 0
        size = len(nums)
        while total:
            minium = 101
            for x in nums:
                if x < minium and x:
                    minium = x
            for i in range(size):
                if nums[i] > 0:
                    nums[i] -= minium
                    total -= minium
            
            res += 1
        
        return res
        

方法二：哈希表

  直接模拟可以看到是比较慢的，进一步思考，我们在每一步都把当前元素里最小的元素都减掉，就能保证最少的操作次数，而我们不必关心具体的数值是多少，只在乎有多少个不同的数就行了，每次减去当前最小的非0整数就可以。

代码/Python

class Solution:
    def minimumOperations(self, nums: list[int]) -> int:
        count = Counter(nums)
        return sum(k != 0 for k, v in count.items())
        

总结

  方法一时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)， 方法二时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)。