Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，被广泛应用于云原生环境中的监控和告警。本文将介绍Prometheus的核心概念和架构，帮助读者了解Prometheus的工作原理和基本组件。
1. 核心概念
Prometheus基于一些核心概念来实现高效的监控和度量数据收集：
监控目标（Targets）
监控目标是需要被Prometheus监控的应用程序或系统组件。Prometheus可以监控各种类型的目标，如服务器、容器、数据库等。每个监控目标都会公开一组指标供Prometheus收集。
指标（Metrics）
指标是监控目标提供的数据，用于表示系统的状态、性能和其他相关信息。指标是时间序列数据，包括一个唯一的名称和一组标签（键值对），标识不同维度的数据。
时间序列（Time Series）
时间序列是由指标名称和一组标签唯一标识的一系列数据点。每个数据点包括一个时间戳和对应的数值。Prometheus存储和处理大量的时间序列数据，以支持查询和分析。
采样（Sampling）
Prometheus通过定期的采样从监控目标收集指标数据。采样频率由用户配置，通常为几秒钟或分钟。Prometheus会根据采样频率生成一系列时间戳对应的数值。
表达式语言（PromQL）
Prometheus提供了一种强大的表达式语言，称为PromQL，用于查询和分析时间序列数据。P
