分组查询
- 后面一篇文章我们将介绍MySQL的聚合函数（https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/88318318），group by通常与聚合函数放在一起使用
- 分组查询允许把数据分为多个逻辑组，然后对每个组进行聚合计算
- 使用group by之前，先说明一下重要的规则：
- 1.group by子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
- 2.如果在group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）
- 3.group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在select中使用表达式，则必须在group b子句中指定相同的表达式，不能使用别名
- 4.除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出
- 5.如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL组，它们将分为一组
- 6.group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前
一、group by基本使用
演示案例
- 将产品供应商的ID进行分组，然后再计算每个组的数量
二、group_concat函数
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group_concat函数：可以将括号内的指定字段显示出来
演示案例
- 将vend_id分组，然后显示每种vend_id中的prod_name
三、having过滤分组
- group by可以对数据进行分组，分组之后还允许进行过滤分组（例如规定包括哪些分组、排除哪些分组）
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having与where的联系：
- having可以支持所有where操作符。我们在前面所用的where语法对于having来说同样可以（语法是相同的，只是关键字不同）
- 但是where是过滤指的是行而不是分组（事实上，where没有分组的概念），而having过滤分组。因此分组查询的过滤不可以使用where
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最重要的区别：where是在数据是在分组前进行过滤，havinf是在数据分组后进行过滤
演示案例
- 对cust_id进行分组，然后查询其数量大于等于2的分组
- 配合where使用：先用where过滤掉所有prod_price至少为10的行，然后按vend_id进行分组，分完组之后之后having过滤掉总数大于等于2的行，最终显示结果
四、with rollup关键字
详细介绍：https://blog.csdn.net/hzp666/article/details/109483859
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with rollup关键字：可以的哦到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值（在最后一行）
演示案例
- 先按照vend_id分组查询，然后算出vend_id的总数
五、多字段分组
- group by后面跟多个分组字段。分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后再根据第2个字段进行分组
演示案例
六、分组和排序一起使用（order by）
- 先根据group by将字段分组，然后再根据order by后面的字段排序
演示案例
- 检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格
- 然后我们按总计订单价格排序输出（加上order by子句）
