ubuntu16.04 安装CUDA8.0,cudnn5.1v

安装cuda8.0之前安装好nvidia的显卡驱动，下载好cuda8.0版本的，网址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive.

1.1
安装命令：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64​.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda#出现问题手敲 

1.2
可降级可不降级，根据情况而定：
ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9：

在terminal中执行：

sudo apt-get install gcc-4.9 gcc-5 g++-4.9 g++-5

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30

sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30

sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++ 

1.3添加环境变量

执行命令:

sudo gedit /etc/profile

添加内容如下：

PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH   
export PATH  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:/lib 

保存并退出
然后使之立刻生效
执行命令：

source /etc/profile

1.4添加lib库路径
执行命令：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

添加如下内容：

/usr/local/cuda-8.0/lib64

保存并退出
然后使之立刻生效
执行命令：

sudo ldconfig

1.5验证安装:先重启
执行命令：

nvcc -V 

2接下来是安装cudnn:
首先在https://developer.nvidia.com/cudnn官网上下载（注意版本，必须是5.1）
2.1解压：

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

2.2然后执行

cd cuda  
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/  
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

2.3会出现cuda这个文件夹，更新链接。

cd /usr/local/cuda/lib64/  
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5  
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5  
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

3-cuda8.0和cudnn5.1V就装好了，然后就是安装pyenv和pyenv install anaconda2/3,再pip install tensorflow/pytorch等等.参考我的其他博客。

借鉴：https://www.cnblogs.com/xujianqing/p/6142963.html
http://blog.csdn.net/binglel/article/details/70230276