最近一直在用BeautifulSoup，但是语法很容易忘记。在这里做个学习总结吧。
参考：
Beautiful Soup 4.2.0 文档
功能
BeautifulSoup是用来从HTML或XML中提取数据的Python库。
导入
使用方法：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html)
编码
soup使用Unicode编码。
对象种类
有四种类型：Tag，NavigableString，BeautifulSoup，Comment。
BeautifulSoup将文档转化为树形结构，每个节点都是上述四种类型的Python对象。
1.Tag
与XML和HTML中Tag对象相同。
如：
soup = BeautifulSoup(Extremely bold)
soup.b就是一个Tag对象。
Name
tag.name 可获取，可更改
Attribute
一个Tag对象可以有多个属性，操作方法和字典相同，如上述Tag对象b就有一个class属性：
soup.b[‘class’]
或者使用get方法soup.b.get(‘class’)
获取所有属性键值对：
soup.b.attrs
tag的属性可添加、删除（del soup.b[‘class’]）、修改，和字典方法相同。
如果一个属性key对应多个value，则返回一个value的list，如：
css_soup = BeautifulSoup(‘
‘)
css_soup.p[‘class’]
输出：[“body”, “strikeout”]
这种多个值的属性是需要在HTML中有定义的，如果并没有被定义为多值属性，则返回字符串：
id_soup = BeautifulSoup(”)
id_soup.p[‘id’]
输出’my id’
如果转换的是XML文档，则不会存在多值属性，返回字符串。
可以使用list或字符串对属性赋值。
2. NavigableString
Tag中的字符串即为NavigableString对象。
tag.string
在BeautifulSoup之外使用该类型，推荐转换为Unicode：
unicode(Tag.string)
tag中包含的字符串不可编辑，只能替换：
tag.string.replace_with(new string)
tag能够包含其他tag或字符串，而NavigableString则不能包含其他对象。不支持.content，.string，find()，只支持部分遍历文档树和搜索文档树中的属性。
3. BeautifulSoup
表示的是一个文档的全部内容，大部分情况可当做Tag对象，支持遍历文档树和搜索文档树的大部分属性。
而在HTML或XML中并没有叫做BeautifulSoup的Tag，所以并没有name和attribute属性，但是有个特殊属性：
soup.name
输出u’[document]’
Comment类型是NavigableString类型的子类，BeautifulSoup中也有同样道理的一些其他类型。
遍历文档树
BeautifulSoup对象作为一棵树，有多个节点。对于一个节点，相对于它所在的位置，有子节点、父节点、兄弟节点。
1. 子节点
一个Tag可包含多个Tag以及字符串，这些都是这个Tag的子节点。而NavigableString不会有子节点。
如果想要获得某个Tag，上述已提到方法：
soup.tag_name
通过点取属性，只能获得当前名字的第一个tag，若要获取所有，需要使用搜索文档树中的方法:
soup.find_all(‘tag_name’)
tag的.contents属性可将所有子节点以列表的方式输出。
可通过tag的.children生成器，对所有子节点进行遍历。
.contents和.children只对获取Tag的直接子节点，.descendants可用于对Tag的所有子孙节点进行遍历。
如果tag只有一个NavigableString类型子节点，则可用.string获取。如果包含多个，使用.strings遍历。若输出的字符串中包含空格或空行，使用.stripped_strings去除。
2. 父节点
当前节点的父节点：.parent
当前节点的所有父辈节点：.parents
3. 兄弟节点
拥有同一父节点的节点之间。
.next_sibling
.previous_sibling
同理，所有兄弟节点：
.next_siblings
.previous_siblings
指向下一个或上一个解析对象：
.next_element
.previous_element
.next_elements
.previous_elements
搜索文档树
经常使用的两种方法：find(str)和find_all(str)。
其中的str，代表了tag的name。可以是纯字符串、正则表达式、列表（任一匹配就满足条件，是或运算）、True（返回所有Tag节点不返回字符串节点）。
另一种入参不是str，而是method。此方法是一个函数，只接受一个元素入参，若此函数返回True表示入参匹配要求。例如：
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr(‘class’) and not tag.has_attr(‘id’)
综上，过滤器包括：纯字符串、正则表达式、列表、True、方法这几种。
1. find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
该方法搜索当前节点的所有tag子节点。
name参数：
指的是tag的name属性，字符串对象自动忽略。
过滤器可以使用全部种类。
keyword参数：
如果一个入参指定了名字，但是并不是上述提到的入参名字，搜索时会把该入参当做是tag的属性来搜索。例如：
soup.find_all(id=’link2’)
会返回tag中存在属性id，并且id对应的值是link2的tag。
以上方法可使用除方法之外的所有过滤器。
某些特殊属性不能这样直接使用，则使用如下方法：
soup.find_all(attrs={“key”:”value”})
例如要使用class属性进行搜索，由于class是python中的保留字，不能直接写成入参，目前有两种方法：
soup.find_all(‘tag.name’,class_=’class_value’)
soup.find_all(‘tag.name’,attrs={‘class’:’class_value’})
class_方法可以使用全部过滤器。
另外，因为class是一个多值属性，所以只需要匹配一个值，就可以得到结果，所谓的不完全匹配。
使用完全匹配时，过滤器中的字符顺序需要和实际相符合才能得到对应结果。
text参数：
搜索的是Tag中的字符串内容，可使用全部过滤器。
limit参数：
限制返回数量。
recursive参数：
find_all()默认是搜索当前节点的所有子孙节点，若只需要搜索直接的子节点，则设置recursive=False。
find_all()是实际当中用的最广泛的。
因此有了等价的简化版：
soup.find_all(‘a’)
soup(‘a’)
2. find(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
find()方法等价于find_all(limit=1)，返回符合条件的第一个对象。
区别在于，前者直接返回结果，后者返回只有一个元素的列表。若没有对象符合条件，前者返回None，后者返回空列表。
它也有简化版：
soup.find(‘head’).find(‘title’)
soup.head.title
除了find()和find_all()之外还有一些搜索的方法：
find_parent()
find_next_sibling()
find_previous_sibling()
上面三种可以在后面加’s’表示所有。
find_next()
find_previous()
find_all_next()
find_all_previous()
3. CSS选择器
Tag或BeautifulSoup对象的.select()方法。
修改文档树
暂略
输出
prettify()将文档树格式化之后输出。
若不注重格式，则可使用python的str()或unicode()。
如果想得到tag中包含的文本内容，使用get_text()，可获取到当前节点的文本，以及子孙节点中的文本。返回的是Unicode。
可以指定参数设置分隔符如get_text(“|”)是以“|”作为分隔符。
get_text(strip=True)可去除文本前后的空白。
或者用.stripped_strings进行遍历。
文档解析器
BeautifulSoup的第一个入参是文档，第二个入参是文档解析器，默认情况下的优先顺序是：lxml， html5lib，python标准库。其中只有lxml支持xml文档的解析。
编码
soup使用Unicode编码。
BeautifulSoup进行了编码检测并自动转为Unicode。
BeautifulSoup对象的.original_encoding属性来获取自动识别编码的结果。
当然这样比较慢，有时候会出错。可以在创建BeautifulSoup对象时，指定入参from_encoding来告知文档的编码方式。
有时候转码时有些特殊字符替换成了特殊的Unicode，可通过BeautifulSoup对象的.contains_repalcement_characters属性来判断是否有此情况，为True即为有特殊替换。
输出编码统一为UTF8，若想要其他的编码，则和一般的python字符串相同，需要进行手动设置。
使用chartdet库可提高编码检测效率。
