程序员经验分享-hwhale

Mysql 执行计划

2023-11-01

EXPLAIN

参考：

  • https://blog.csdn.net/wanbin6470398/article/details/82256436
  • https://blog.csdn.net/weixin_41558728/article/details/81704916

一 用例

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
执行顺序 查询类型 目标表 目标分区 连接使用的类型 可能使用的索引 实际选择的索引 使用的索引的长度 显示索引的哪一列被使用了 执行行数 按表条件过滤行的百分比 附加信息
1 SIMPLE t_level_type ref PRIMARY PRIMARY 152 const 2510 1.11 Using where
1 SIMPLE t_flow_main ALL 3309759 0 Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)

二 EXPLAIN 字段清单

列名 JSON Name Meaning
id select_id 查询序列号 ，或执行顺序提示信息。MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序， id 值越大优先级越高，越先被执行。 id 相同，执行顺序由上至下。
select_type None 查询类型
table table_name 查询目标（表），输出行所引用的表
partitions partitions 查询目标（分区），匹配的分区
type access_type 连接使用的类型
possible_keys possible_keys 指出 MySQL 能在该表中使用哪些索引有助于查询。如果为空，说明没有可用的索引
key key 实际选择的索引
key_len key_length 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref ref 显示索引的哪一列被使用了
rows rows MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数
filtered filtered 按表条件过滤行的百分比
Extra None 附加信息

三 查询顺序，【id字段】

查询序列号 ， MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示SQL执行顺序.

一看数值、二看顺序。id值本质是执行的分组标识，数值大的分组先被执行，id值相同表示在同一分组，执行顺序从上到下。

  • id不同
  • id相同
  • id相同又不同

3.1 id值不同：数值大的先被执行。

如果是子查询，id的序号会递增在这里插入图片描述

3.2 id值相同：执行顺序由上至下

在这里插入图片描述

3.3 id值相同又不同：

id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
在这里插入图片描述

四 查询目标，【table】【partitions】

  • table ， 目标表，可以是一张明确的表，也可以是一张经过排序的临时表（）。
  • partitions， 目标分区

五 select_type，查询类型标识

怎么做查的，怎么做事的。

select_type Value JSON Name Meaning
SIMPLE None 简单的SELECT（不使用UNION或子查询）
PRIMARY None 最外层的SELECT
UNION None
DEPENDENT UNION dependent (true) UNION中的第二个或随后的SELECT语句，依赖于外部查询
UNION RESULT union_result UNION 查询的结果集
SUBQUERY None 子查询中的第一个SELECT查询，不依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT SUBQUERY dependent (true) 子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集
DERIVED None 用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里

MATERIALIZED materialized_from_subquery 物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY cacheable (false) 结果集不能被缓存的子查询，必须重新为外层查询的每一行进行评估
UNCACHEABLE UNION cacheable (false) UNION 中的第二个或随后的 select 查询，属于不可缓存的子查询

六 type

性能：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

type 说明
ALL 全数据表扫描
index 全索引表扫描
RANGE 对索引列进行范围查找
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
REF 根据索引查找一个或多个值
EQ_REF 搜索时使用primary key 或 unique类型
CONST 常量，表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
SYSTEM 系统，表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

七 索引， possible_keys & key & ref

  • possible_keys ，可能会用到的索引 , null值表示没用到
  • key , 实际使用的索引
  • ref ， 引用了，其他表的索引

场景一 、【可能会】有索引，【实际情况】走索引。

最佳，理想情况。

possible_keys key
index_id index_id

场景二、 【可能会】有索引，【实际情况】没走索引。

where 子句中有索引， select 子句使用 *

possible_keys key
index_id

场景三、 【可能会】为空，【实际情况】走索引。

where 子句中没有使用索引，select 子句有索引所以实际被使用

possible_keys key
null index_id

八 索引长度 key_len

越短越好

九 rows ，filtered

  • rows ，估算找到记录需要读取的函数（根据表统计信息）
    • 没建索引肯定是全表走，建了索引肯定走一部分。（数据结构）
  • filtered , 满足查询的记录数量的比例（值越打越好）

十 Extra , 扩展信息

  • Using filesort , 使用了文件排序，
  • Using temporay , 临时表
  • Using index， 使用了索引
  • Using where ， 使用了where 条件
  • Using join bufffer , 使用了缓存
  • impossible where , where 子句值总是false 不能用来获取任何元组。
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