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首先我们达成一个共识，框架是用来帮助我们提升效率，节省时间，避免处理那些低级细节的，如果能达到这个目标，就是一个合适的框架。选择合适的框架，会事半功倍。
Python 领域，开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀，但有各自的特点。本文接下来阐述每个框架的优缺点，以帮助你在使用时做出最合适的选择。
Django
Django 是用于构建网站的免费开源 Web 开发框架。它于 2003 年创建，并使用 MTV 模式，也就是 Model-Template-View 模式，如果不使用 Django 的模版语法，也可以认为是 MVC 模式，即 Model-View-Controler，对应三个文件：models.py, views.py, urls.py。
它以其健壮和简单的特性而广受欢迎，地位相当于 Java 领域的 Spring，并被 Instagram，Youtube 等技术巨头使用，找工作面试，Django 也是重头戏。Django 非常流行，极客时间已经有专门的付费教程。其次它的设计哲学与 Python 非常搭配，鼓励代码复用。
优点
Django 框架的代码结构统一且清晰易懂，开发人员可以像做填空题一样添加更多功能，也可以设计自定义的类或接口，即简单也不失灵活性、扩展性。
Django 生态还有一个利器就是 Django Rest Framework（DRF），DRF 可以让你轻松搭建具有 REST 风格的 API，由于它具有模块化和可自定义的架构，在前后端分离的趋势下，使用 Django 构建 Web API 也非常容易。
自带安全性的中间件。Django 通过提供针对联合 SQL 注入和跨站点请求伪造攻击的防御来提供安全性的访问。
Django 生态非常丰富，第三方类适配的类库也非常多，这意味着遇到问题时你并不孤单。
缺点
Django 可能会因为许多可重用的模块而限制了开发速度。它还需要确保以前的版本仍与新版本兼容，从而导致其运行稍慢。
Django Models 没有 mixins，只有简单的继承。
Django 使用的 ORM 是在 SQLAlchemy 之前创建的，因此 Django ORM 的灵活性较差，因此它不如 SQLAlchemy。
Django 的用例
Django 可以处理任何规模和容量的项目。我们可以将其用于简单站点或高性能站点。一些用例如下：
简而言之，如果你要做一个上规模，不断扩展的，大规模，商业化的 Web 项目，Django 是你最好的选择。
Flask
Flask 是一个用 Python 编写的微型 Web 框架，可用于开发简约的 Web 应用程序。Flask 带有诸如模板引擎，缓存和身份验证之类的选项。
它的创建是为了使用 Python 编程语言构建 Web 应用程序。它被设计为易用，快速并且可以扩展成为复杂的应用程序或微服务。
Flask 更像是创作者 Armin Ronacher 在 4 月 1 日对愚人节的恶作剧，在其中依赖了Werkzeug 和 Jinja。令人惊讶的是，它受到了社区的赞赏，这使他们在此方面做得更多。
优点
与其他 Web 应用程序框架不同，flask 让你可以完全控制 Web 开发，从而完全控制应用程序和 Web 开发。开发人员有机会“坐在驾驶员席上”，掌管你想做的事情，例如添加外部功能。
Flask 允许进行单元测试，并且由于其内置的开发服务器，集成的支持等，因此可以通过对一些扩展进行调整来过渡到 Web 框架。
Flask 简单易用，非常适合初学者使用，为开发人员提供了更好地学习和理解它的空间。它还使开发人员可以毫不费力地快速创建应用程序。
缺点
Flask 的很多模块由第三方开发，容易引起安全漏洞。
Flask 具有一个单一的来源，表示它将依次处理每个请求，因此，无论有多少个请求，它仍然会轮流处理它们，这会耗费更多时间。
如果开发人员水平不高，更容易使用低质量的代码创建一个不良的 Web 应用程序。
用例
我们可以将 Flask 用于商业项目。它可以帮助你快速入门，但是网站高负荷情况下效果不佳。
你可以快速实施 Flask 项目，例如：
电子商务系统。
Facebook / Twitter机器人。
在线社交网络。
静态网站。
如果你要做一些小型个人项目，比如聊天机器人，或者想实现产品的快速原型，或者喜欢自由的编写代码控制程序的流程，那么可以选择 Flask，如果说 Django 是具备半自动驾驶的大型车，那么 Flask 就是让你自由操纵的手动挡小汽车。
FastAPI
FastAPI 是用于构建 Web API 的现代、开源、快速、高性能的 Web 框架，它基于Python 3.6+ 标准类型提示，支持异步，正如它的名字，FastAPI 就是为构建快速的 API 而生。
优点
自动类型检查。这意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 请求中，Fast API 也会验证开发人员的数据类型。
集众所长，站在巨人的肩膀上。FastAPI 建立在 JSON Schema（用于验证JSON数据结构的工具），OAuth 2.0（用于授权的行业标准协议）和OpenAPI（这是可公开获得的应用程序编程接口）之类的标准之上。
现代化。FastAPI 使使用称为 graphene-python 的 Python 库轻松构建 GraphQL API 。
快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提并论。
缺点
由于 FastAPI 相对较新，因此与其他框架相比，社区较小，第三方的教程相对较少。
用例
FastAPI 适用于构建高性能的 API，本身支持异步，如果要构建异步 API，可以优先选择 FastAPI。Netflix 将其用于内部危机管理。它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。
比较
我们从软件包，社区，性能，灵活性，职位空缺和培训来进行比较。
软件包丰富程度。Django 具有使代码可重用的大多数软件包，是一个完整的 Web 开发框架，而 Flask 和 FastAPI 是用于构建网站的简约框架，很多功能比如用户系统，后台管理要自己实现。
社区活跃程度。Django 社区是最活跃的社区，这是因为它使用广泛，很多大厂使用，另一方面，Flask 的社区也很繁荣，仅次于 Django。FastAPI 的社区目前还比较小，因为它相对较新。
性能。在性能方面，FastAPI 是领跑者，因为它是面向速度的，其次是 Flask，最后是 Django。
灵活性。灵活性是开发人员非常重视的东西，并且 Flask 比 Django 更灵活。另一方面，FastAPI 在代码方面是灵活的，并且不限制代码布局。因此，我们可以说 Flask 在这三者中是最灵活的。
职位空缺。毫无疑问，Python 网络生态系统中有 Django 要求的职位空缺更多，其次是 Flask，最后是 FastAPI，其数量要少得多，因此，如果你打算快速找到工作，那么 Django 应该是你的首选。
学习成本。FastAPI < Flask < Django。Django 虽然学习起来比较费劲，但是有完善的官方文档和很多在线资料和资源。Flask 既简单又直接，也有丰富的在线资料和资源。而 FastAPI 学习起来更简单直接，不过资源相对较少，因为还需要时间。
最后的话
仔细比较之后，你也许可以选择最适合你的那一个。总而言之，如果你想构建健壮的全栈式网站，那么 Django 是完美的选择，因为它具有多种功能并且在生产中运行良好。
对于需要快速原型化 Web 应用程序并轻松快速地构建 API 的机器学习工程师或开发人员而言，Flask 是理想的选择。
如果你正在寻找速度或可伸缩性，FastAPI 是完美的选择。根据你要使用的框架来选择框架始终是明智的选择。
但是总的来说，它们都很好并且有很好的市场需求。
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