MySQL 与 Redis 缓存的同步方案
概述
MySQL 和 Redis 都是常见的数据存储方案，MySQL 用于存储结构化数据，Redis 用于存储非结构化数据。在一些高并发场景下，为了提升系统的性能，我们通常会将数据存储在 Redis 缓存中，并通过 Redis 缓存来提高系统的读取速度。但是，Redis 缓存中的数据是不稳定的，可能会随时被删除或者被更新，因此需要和 MySQL 中的数据进行同步，保证数据的一致性。本文将介绍如何通过 Java 代码实现 MySQL 和 Redis 缓存的同步方案。
缓存同步方案
方案一：基于消息队列的同步方案
基于消息队列的同步方案，通常是将 MySQL 的更新操作通过消息队列发送到一个或多个 Redis 服务器，然后 Redis 服务器根据消息队列中的消息更新缓存中的数据。这种方案相对较为灵活，可以根据实际需求选择合适的消息队列，比如 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等。
具体实现可以分为以下步骤：
配置消息队列，比如 RabbitMQ。可以参考 RabbitMQ 官方文档 进行配置。
在 MySQL 数据库中配置触发器，将更新操作通过消息队列发送出去。以下是一个 MySQL 触发器的示例代码：
CREATE TRIGGER sync_data AFTER INSERT ON table1
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO rabbitmq_queue (message) VALUES (NEW.message);
END;
上述代码将在 table1 表中插入新数据时，向名为 rabbitmq_queue 的消息队列中插入一条消息，消息内容为 NEW.message。
在 Redis 服务器上监听消息队列，当有新消息到来时，更新缓存中的数据。以下是一个 Java 代码的示例：
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("rabbitmq_queue", false, false, false, null);
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
// 更新 Redis 缓存中的数据
jedis.set("key", message);
}
};
channel.basicConsume("rabbitmq_queue", true, consumer);
上述代码使用了 RabbitMQ 的 Java 客户端库，通过监听名为 rabbitmq_queue 的消息队列来更新 Redis 缓存中的数据。
方案二：基于定时任务的同步方案
基于定时任务的同步方案，通常是定时从 MySQL 中读取数据，然后将数据写入 Redis缓存中，以保证 Redis 缓存中的数据与 MySQL 数据库中的数据保持一致。这种方案比较简单，但是需要定期轮询 MySQL 数据库，会增加数据库的负担。
具体实现可以分为以下步骤：
配置一个定时任务框架，比如 Spring Scheduler。可以参考 Spring 官方文档 进行配置。
编写一个定时任务，定时从 MySQL 数据库中读取数据，并将数据写入 Redis 缓存中。以下是一个 Java 代码的示例：
@Component
public class SyncTask {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
private Jedis jedis;
@Scheduled(fixedRate = 10000) // 每 10 秒执行一次任务
public void syncData() {
String sql = "SELECT * FROM table1";
List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> map : list) {
String key = (String) map.get("key");
String value = (String) map.get("value");
jedis.set(key, value);
}
}
}
上述代码通过 JdbcTemplate 访问 MySQL 数据库，并使用 Jedis 访问 Redis 缓存。每隔 10 秒钟，定时从 MySQL 数据库中读取数据，并将数据写入 Redis 缓存中。
总结
MySQL 和 Redis 缓存的同步方案是保证系统数据一致性的重要手段。本文介绍了两种实现方案，基于消息队列的方案和基于定时任务的方案，读者可以根据实际需求选择适合自己的方案。
