一个简单的CUDA程序以及一些总结

尝试些了自己第一个CUDA程序，结果问题果然很多，先把问题程序框架贴上来。（这个程序是有错误的！）

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cutil.h>
#include <cutil_inline.h>

struct PStruct
{
        int PSize;
        float *PMatrix;
};

__global__ void KernelStruct(PStruct *pstruct)
{
        int PSize=pstruct->PSize;
        int Idx=threadIdx.x;
        if (Idx<PSize)
        {
                pstruct->PMatrix[Idx]=pstruct->PMatrix[Idx]+1;
        }
}

int main()
{
        int i;
        PStruct CPU_Struct,GPU_Struct;
        //初始化CPU
        int PSize=10;
        CPU_Struct.PSize=PSize;
        CPU_Struct.PMatrix=(float*)malloc(PSize*sizeof(float));
        for (i=0;i<PSize;i++)
        {
                CPU_Struct.PMatrix[i]=i;
        }

        //初始化GPU
        GPU_Struct.PSize=PSize;
        cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&GPU_Struct.PMatrix,sizeof(float)*PSize));
        cutilSafeCall(cudaMemcpy(GPU_Struct.PMatrix,CPU_Struct.PMatrix,sizeof(float)*PSize,cudaMemcpyHostToDevice));
        
        //核函数
        dim3 grim(PSize,1,1);
        KernelStruct <<<1,grim>>>(&GPU_Struct);

        //拷贝到CPU
        cudaMemcpy(CPU_Struct.PMatrix,GPU_Struct.PMatrix,sizeof(float)*PSize,cudaMemcpyDeviceToHost);

        //打印
        FILE *pFile=fopen("Example.txt","w");
        for (i=0;i<PSize;i++)
        {
                fprintf(pFile,"PMatrix[%d]%f\n",i,CPU_Struct.PMatrix[i]);
        }

        //释放
        cudaFree(GPU_Struct.PMatrix);
        free(CPU_Struct.PMatrix);

        return 0;
}

1：数据分配到底是在CPU还是GPU上的问题。其实这个问题很简单，但是自己一直搞混淆了。用malloc分配的就在host上，用cudamalloc分配的就在device上。在CPU上只        能用host上的函数与数据，在GPU上只能用device上的函数与数据。但是CPU和GPU上的通信可以用cudamemcpy等函数通过设置后面的参数得到，也可以通过CPU上的指      针访问GPU上的数据。

2：最重要的是自己一直认为PStruct和PMatrix是一个东西，这个是所有悲剧产生的根源，被各种鄙视无语。在上面的例子中，GPU_Struct是PStruct的一个实例，所以其肯定是      在CPU上的，但是注意这时候其只是包含了一个int类型的数据和一个float类型的地址，这点非常重要，只是float类型的地址在CPU上。后面用cudamalloc给GPU_Struct的        PMatrix分配内存时，得到的空间是在GPU上，但是其地址是在CPU上。

3：最后一点，自己多想问题多总结吧，自己离一个独立的个体还差很远。