scikit-learn官方文档中文版

我使用教程中的默认设置和在 ubuntu 上运行的rabbitmq 使 Celery 任务正常进行 当我毫不延迟地安排任务时 一切都很好 但是当我给他们一个预计时间时 他们会被安排在未来 就好像我的时钟在某个地方关闭了一样 下面是一些请求任

我正在努力在数据框中找到某种移动平均值 该公式将根据正在计算的行数而变化 实际场景是我需要计算Z列 Edit 2 以下是我正在使用的实际数据 Date Open High Low Close 0 01 01 2018 1763 95 176

使用 SQLAlchemy 我执行如下查询 import models as m import sqlalchemy as sa s session maker q s query m ShareCount m Article join m

我使用 SAP 的数据输出 但它既不是 CSV 因为它不引用包含其分隔符的字符串 也不是固定宽度 因为它具有多字节字符 它是一种 固定宽度 字符 为了将其放入 pandas 我当前读取文件 获取分隔符位置 对分隔符周围的每一行进行切片 然后

我读了关于切片器的文档 http pandas pydata org pandas docs stable advanced html using slicers一百万次 但我从来没有理解过它 所以我仍在试图弄清楚如何使用loc切片Data

以下代码给出了值错误 major males for row in recent grads if recent grads Men gt recent grads Women major males append recent grads

我正在尝试使用读取一个有点大的数据集pandas read csv or read stata功能 但我不断遇到Memory Errors 数据帧的最大大小是多少 我的理解是 只要数据适合内存 数据帧就应该没问题 这对我来说不应该是问题 还

我正在创建一个脚本 它使用 argparse 接受位置参数和可选参数 我已经阅读了 Doug 的教程和 python 文档 但找不到答案 parser argparse ArgumentParser description script t

如果我有这样的元组列表 my list books 5 books 10 ink 20 paper 15 paper 20 paper 15 我怎样才能把列表变成这样 books 15 ink 20 paper 50 即添加同一项目的费用

我正在执行超参数调整RandomForest如下使用GridSearchCV X np array df features all features y np array df gold standard labels x train x

我正在 matplotlib 中绘制 vlines 图 数据集中的所有 y 值如下 gt 0 我希望 y 轴最底部的刻度能够读取0 但相反 我得到 500 这是代码 usr bin env python import numpy as np

我使用 Python 进行核密度估计 并使用高斯混合模型对多维数据样本的可能性进行排名 每一条数据都是一个角度 我不确定如何处理机器学习的角度数据的周期性 首先 我通过添加 360 来删除所有负角 因此所有负角都变成了正角 179 变成了

python 初学者 我正在寻找创建字符串的字典映射以及关联的值 我有一个数据框 想要创建一个新列 如果字符串匹配 则会将该列标记为 x df pd DataFrame comp dell notebook dell notebook S3

我正在寻找一种将 DataFrame 转换为 TimeSeries 而不拆分索引和值列的方法 有任何想法吗 谢谢 In 20 import pandas as pd In 21 import numpy as np In 22 dates

我正在使用 python 3 7 最近在 Linux 中安装了 python 3 8 是否有任何 bash 命令或脚本可以获取 3 7 的所有软件包列表并在 3 8 版本中一一安装 我想避免每个包裹都手工完成 注意 我将它们安装在我的系统中

在此代码片段 由另一个人编写 中 self archive是一个大文件的路径并且raw file是以二进制数据形式读取的文件内容 with open self archive rb as f f seek offset raw file s

我在使用 numba 时遇到了大量错误 讽刺的是 正确的结果是在错误之后打印的 我正在使用最新的 Anaconda python 并安装了 numba conda install numba 一次在 Ubuntu 13 64 位和 anac

怎么运行的 我在 IPython Notebook 中运行了一些代码 一些迭代工作 我不小心关闭了正在运行的笔记本的浏览器 但回到 IPython 仪表板 我发现这个特定的笔记本尚未关闭 所以如果我再次打开笔记本 我会在它正在执行的代码前面

我正在研究简单的机器学习算法 从简单的梯度下降开始 但在尝试用 python 实现它时遇到了一些麻烦 这是我试图重现的示例 我获得了有关房屋的数据 居住面积 以英尺为单位 和卧室数量 以及最终的价格 居住面积 英尺2 2104 卧室 3 价

我试图获得 Keras 模型的输出相对于模型输入 x 而不是权重 的导数 似乎最简单的方法是使用 keras backend 中的 梯度 它返回梯度张量 https keras io backend https keras io backe