DiskGenius 数据恢复教程,丢失的学习资料有救了

2023-11-02

        DiskGenius 数据硬盘恢复教程(固态SSD、机械HHD),几个t的学习资料有救了。看到这个教程就省下几百块的恢复数据的钱,安排!(老营销号了),用完记得点赞关注转发一键三连。文尾附软件。

、DiskGenius 能够恢复数据的前提条件

✒️✒️✒️非常重要:请把杀毒软件和 windows 安全中心都关闭后再运行软件,否则有可能出现未注册的提醒,只要不是擦除了扇区所有数据,恢复数据可能性非常大。

启动DiskGenius 能自动识别出电脑的存储硬件(硬盘、移动硬盘、U 盘、存储卡等)。如:

 二、如何开始恢复数据

1、直接在 DiskGenius 主界面上方的硬盘分区图中,选中分区,点击鼠标右键,然后在弹出的快捷菜单中,选择菜单项“已删除或者格式化后的文件恢复”,如下图所示

        或者在 DiskGenius 左侧主界面中,选择要恢复数据的存储设备,然后点击右键,同样在弹出的快捷菜单中,选择菜单项“恢复丢失的文件”,如下图所示: 

 2、在上一步中,不管是要恢复分区中的数据,还是要恢复整个硬盘中的数据,点击快捷菜单项“恢复丢失的文件”后,都会弹出恢复选项窗口,如下图所示:

✒️可以看到,有“恢复已删除的文件”、“完整恢复”、“额外扫描已知文件类型”,三个选项;这三个选项,其实是恢复数据时,扫描硬盘、分区等存储介质的三种方式。 默认情况下,这三个恢复选项都是勾选的,这是最好的选择,建议采用。

3、勾选“额外扫描已知文件类型”选项,点击右侧的“选择文件类型”按钮,可以在弹出的窗口中指定您要恢复的文件类型,如下图:

 ✒️这里有几百个文件类型,基本上常接触到的文件类型都在这里了,默认是全都勾选了,可以只勾选需要恢复的文件类型,可以简化“所有类型”的恢复结果和加快扫描速度

4、设置好恢复选项,点击“开始”按钮后,DiskGenius 软件就开始扫描硬盘或分区中的数据了,首先会弹出一个扫描窗口,如下图:

 

✒️扫描窗口,可以随时暂停或停止扫描

✒️扫描窗口中,“已搜索”表示已经搜索的存储空间大小及其占全部搜索空间的百分比;

✒️“文件数”表示已经搜索到的文件数量;“已用时间”表示已经扫描的时间。下面的进度条,图形化地表示搜索的进度。

✒️最下面的两个按钮,“暂停”与“停止”。您可以暂停扫描,然后查看、预览已经扫描出的文件,如果需要恢复的文件已经全部找到并能正确预览,就可以停止扫描了;如果当前的扫描结果不满意,可以继续扫描。

 5、扫描完成后,右侧会显示所有扫描到的目录结构,以及目录下的文件

✒️可以看到,D 分区的名称,加上了恢复文件字样,表明现在正在扫描该分区,恢复数据。然后,是一个一个被扫描出来的分区,通常第一个分区是该硬盘当前的正常分区,括号标明为当前分区;后面的几个分区是 DiskGenius 扫描出来的分区,括号标明为已识别。正常分区与已识别分区内都有目录层次结构,选择任何一个目录后,都能够在右侧的文件窗口中看到该目录下的文件列表信息。

✒️其中,有些名称是“孤立的文件”的文件夹,文件夹图标上还有一个问号,这些文件夹里的文件,是所属文件夹信息已经丢失的文件。

6、到了这里,我们熟悉的“学习资料”应该已经扫描出来了,我们只需要恢复就可以了。在扫描结果中,选中要恢复的文件、目录等,然后点击鼠标右键,将其复制到指定的文件夹(可以选择电脑的磁盘)中,如下图:

7、等待复制完成,就可以看到学习资料重新出现在磁盘中了,随意移动想看就看 

DiskGenius Pro v5.1注册版(提取码:l0d8)

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

DiskGenius 数据恢复教程,丢失的学习资料有救了 的相关文章

随机推荐

  • BUUCTF-[Misc杂项]---二维码

    目录 BUUCTF Misc杂项 二维码 题目 题解 BUUCTF Misc杂项 二维码 题目 题解 下载附加压缩包并打开 打开后发现是一张png图片 解压下来 解压后是一张二维码图片 我们直接放到二维码查看器工具当中 得到此条信息 我们继
  • c# global::

    Global 表示所有命名空间的根部 Global asa 文件的作用主要是用于站点或虚拟目录下程序的数据共享和多线程 在 global asa 中 可以声明 Application 事件和 Session 事件 并可以声明一些 Sessi
  • Windows安装pip方法

    pip是一款非常方便的python包管理工具 本文主要介绍在windows 10下安装pip方法 1 下载pip 地址 https pypi python org pypi pip downloads 注意选择tar gz压缩包 目前最新版
  • 服务器系统版本选择,云服务器选择系统版本

    云服务器选择系统版本 内容精选 换一换 使用弹性云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时 必须确保操作系统中已安装PV driver 使新发放的云服务器支持XEN虚拟化 同时也可以提升云服务器的I O处理性能 实现对云服务器硬件的监控和其他高
  • MobileNet ShuffleNet & yolov5替换backbone

    以下内容参考参考 MobileNet V1 亮点 1 使用可分离卷积核大幅减少参数量 2 增加了超参数a b a 卷积核个数的倍率 b 分辨率高低 MobileNet V2 亮点 1 使用倒结构残差 残差结构 两边粗 中间细 倒残差结构 两
  • uniapp为page设置背景色不生效 & lang=“scss“ scoped的page样式失效,uniapp重复打开页面

    一 lang scss scoped中的page选择器的样式失效 在用uniapp生成网页和H5时有效 但生成小程序或者app时无效 这是因为page选择器在小程序和app编译中是页面的父节点 所以加上scoped限定后 会导致无法选中 详
  • 《Centos6.5——图形化安装虚拟机》

    目录 安装虚拟机以及虚拟机的配置 1 先下载镜像 2 安装VMware Workstation 3 打开vm 点击创建新的虚拟机 1 一路下一步 直到选择镜像 2 继续下一步 直到如下图 选择CD 选择镜像后点击确定 然后点击开启虚拟机 3
  • 阿里云-云存储OSS

    1 简述OSS 数据的可靠性较强 三重备份 系统的安全性较强 对称加密 签名权限控制以及防盗链功能 文件存储的容量无限 无需人工运维 部署扩容 无需规则 按需扩容 提供丰富的API接口 SDK包 客户端工具台 控制台 方便应用程序调用 安全
  • 基于Python和mysql开发的今天吃什么微信小程序(源码+数据库+程序配置说明书+程序使用说明书)

    一 项目简介 本项目是一套基于Python和mysql开发的今天吃什么微信小程序 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Python学习者 包含 项目源码 项目文档 数据库脚本等 该项目附带全部源码可作为毕设使用 项目
  • 【深度学习】池化 (pooling)

    深度学习中 有两种实现非线性的算子 一个是激活函数 另一个就是池化 pooling 在知乎上面看到一个关于池化的神解释 摘来 池化 涨水 卷积的目的是为了得到物体的边缘形状 可以想象水要了解山立体的形状 水位低时得出山脚的形状 水位中等时得
  • 信息安全—密码学信息熵信息理论基础—熵的概念(熵、联合熵、条件熵、平均互信息)

    数学基础 概率论乘法法则 两个事件相互独立 P A B P A P B 意思是事件A和事件B同时发生的概率 事件A发生的概率 事件B发生的概率 举个栗子 掷两枚硬币硬币同时立着的概率 掷一枚硬币立着的概率 再掷一枚 硬币立着的概率 两个事件
  • Partition List

    题目 Given a linked list and a value x partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equa
  • 关于免费获得WPS会员自动邀请助力的JAVA项目分享

    WPS自动邀请说明 一 基本说明 本项目不是全自动 需要用户每日13点前在微信WPS会员公众号完成在线签到 再完成签到后即可输入自己uid完成自动拉满10人的任务 本项目仅用于学习 不用于商业 二 具体步骤 添加微信公众号WPS会员 福利
  • python编程标准化_Python数据预处理:彻底理解标准化和归一化

    数据预处理 数据中不同特征的量纲可能不一致 数值间的差别可能很大 不进行处理可能会影响到数据分析的结果 因此 需要对数据按照一定比例进行缩放 使之落在一个特定的区域 便于进行综合分析 常用的方法有两种 最大 最小规范化 对原始数据进行线性变
  • go语言基础-----07-----方法

    1 方法的介绍 1 方法的概念 简单说就是一个对象里面的函数 称为方法 2 在go语言中 可以给任意自定义类型 包括内置类型 但不包括指针类型 添加相应的方法 3 方法总是绑定对象实例 并隐式将实例作为第一参数 4 方法的语法 func r
  • 数学建模常用模型简介&其他模型大全汇总

    一 预测与预报 1 灰色预测模型 必掌握 解决预测类型题目 由于属于灰箱模型 一般比赛期间 不优先 使用 满足两个条件可用 数据样本点个数少 6 15 个 数据呈现指数或曲线的形式 2 微分方程预测 高大上 备用 微分方程预测是方程类模型中
  • Python解析JSON数据的基本方法

    一 JSON数据格式介绍 JSON JavaScript Object Notation 是一种轻量级的数据交换格式 JSON建构于两种结构 json是Javascript中的对象和数组中的对象 本质上来讲就是有特定结构的字符串 所以可以通
  • Chrome 浏览器css样式不显示问题解决方法

    在eclipse里改动css 改动后刷新chrome 样式不变问题 但IE浏览器却可更新样式 刚开始以为是浏览器兼容之类的问题 后来发现是chrome会缓存css样式 按F5刷新是没用的 得清除缓存才行 更快捷的方式是按Ctrl F5强制重
  • elasticsearch查询之keyword字段的查询打分控制

    一 数据情况 purchase记录每个用户的购买信息 PUT purchase mappings properties id type keyword name type text goods properties id
  • DiskGenius 数据恢复教程,丢失的学习资料有救了

    DiskGenius 数据硬盘恢复教程 固态SSD 机械HHD 几个t的学习资料有救了 看到这个教程就省下几百块的恢复数据的钱 安排 老营销号了 用完记得点赞关注转发一键三连 文尾附软件 一 DiskGenius 能够恢复数据的前提条件 非