JVM——8.调优工具1(jstat)

2023-11-02

文章目录

1. 使用背景
2. jstat 的介绍及使用
3. 关注指标及计算分析
- 3.1 关注指标
- 3.2 计算分析

1. 使用背景

一般来说，中大型公司都会有自己的应用监控系统，比如开源的 Zabbix、Open-Falcon、Prometheus等，也可能一些公司自己实现了监控或者告警系统；这些系统可以监控所有在线上的各种应用的运行情况，一旦发生异常（比如CPU利用率过高、FullGC频繁等）会直接通过短信、邮箱或者IM工具发送告警给管理员。

但是对于开发人员来说，并不应该依赖这些监控系统；熟练的使用各种命令行工具，在命令行中就能实现问题的发现定位及解决，是一个优秀工程师的必备技能。

所以我们需要掌握一些简单易用，且高效实用的命令行jvm监控工具，来让我们日常的开发和解决问题更加高效。

2. jstat 的介绍及使用

jstat 就是JDK中自动的一个非常有用的命令，它可以展示出当前运行系统的JVM的Eden、Survivor、老年代等的内存使用情况，还能展示出Young CG、Full GC等的执行情况及耗时。

通过这些指标，我们就可以轻松的分析出当前系统的运行情况、GC情况、内存分配是否合理等。

2.1 jstat -gc PID 介绍

在服务器上执行jps（不懂的自行百度）命令，就可以看到当前服务器中正在运行的java进程，每个进程前面会有一个进程ID，也就是这里的PID。

然后使用这个PID来执行 jstat -gc PID命令：
jstat -gc PID：只能得到当前系统运行情况的一行指标；
jstat -gc PID 1000 10：每1000毫秒（1秒）执行一次，共执行10次；
jstat -gc PID 1000：每秒执行一次，一直不停的执行；

示例：

S0C：From Survivor区的大小；
S1C：To Survivor区的大小；
S0U：From Survivor区当前使用的内存大小；
S1U：To Survivor区当前使用的内存大小；
EC：Eden区的大小；
EU：Eden区当前使用的内存大小；
OC：老年代的大小；
OU：老年代当前使用的内存大小；
MC：方法区（永久代、元数据区）的大小；
MU：方法区（永久代、元数据区）的当前使用的内存大小；
YGC：系统运行迄今为止的Young GC次数；
YGCT：Young GC的耗时；
FGC：系统运行迄今为止的Full GC次数；
FGCT：Full GC的耗时；
CGC：Concurrent GC的次数；（JDK11）
CGCT：Concurrent GC的耗时；（JDK11）
GCT：所有GC的总耗时；

到这里，如果JVM基础好一点的同学，你应该能够发现：根据这些指标，我们就能完成JVM的各项监控了；
这个命令也是 最完整、最常用和最实用的jstat的命令。

2.2 其他的 jstat命令

jstat -gccapacity PID：堆内存分析；
jstat -gcnew PID：年轻代GC分析；（TT和MTT：对象在年轻代存活的年龄和存活的最大年龄）
jstat -gcnewcapacity PID：年轻代内存分析；
jstat -gcold PID：老年代GC分析；
jstat -gcoldcapacity PID：老年代内存分析；
jstat -gcmetacapacity PID：元数据区内存分析；

这些命令一看也就知道，是分别针对单独的某个区域进行分析和统计的，可以都自己使用看看。

2.3 jstat -gc PID 使用

首先用一段代码来进行GC的模拟：

/**
 * jvm options：
 *  -Xms20m -Xmx20m -Xmn5m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
 */
public class JstatDemo {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		TimeUnit.SECONDS.sleep(15); // 便于等待执行jps, jstat命令...
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			call();
		}
	}

	private static void call() throws InterruptedException {
		List<byte[]> list = new ArrayList<>();
		for (int j = 0; j < 4; j++) {
			list.add(new byte[1024 * 1024]);
			TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
		}
	}
}

注意代码上面的jvm参数：堆空间20m，新生代5m（按比例Eden区4m），老年代15m。

按照预想，代码的执行情况应该为：
在 call()方法的for循环中，每秒生成1m对象，由于Eden区是4m，则在生成第4m对象的时候，应该发生 Young GC；（则每第4秒发生一次YGC）
并且使用了list引用生成的对象，使得它们此时并不是垃圾对象，不会直接被GC掉；
而Survivor区只有0.5m，肯定是不够存放Young GC后存活的3M对象的，所以此时这3M对象会通过分配担保进入到老年代；

老年代的大小为15m，但是空间分配担保有特定的比较规则（不知道的可以看看前面的文章），所以不会等到老年代真正快要满的时候才发生 Full GC；有可能在使用10m左右，甚至一半的时候就发生Full GC；（发生Full GC时，list都成为了垃圾对象，可以被回收）
理想情况下，假设按照10m发生Full GC计算，，每3秒会有3M对象进入老年代，则在第四次进入老年代的时候，老年代空间不够，发生Full GC；此时应该是第15秒（从第一次进入老年代开始计算，此时新生代中已经消耗了3秒）；
后面则应该每12秒，老年代发生一次Full GC;

当然这些都是很理想的情况，实际中会受机器性能，JDK版本等多种因素影响，导致执行情况跟理想情况有差别。

执行情况：

第3行：代码正式开始执行；
- 可以看到EU列也就是Eden区是以每秒增大1M的速率进行分配的；
第6行：EU列由 3498变成了1024；
- 就是上面说的Eden区大小为4m，经过3秒后使用了3m，再继续时放不下了，发生YGC；再看YGC列由0变为了1；
- 并且OU列由 0变成了3074，则是通过分配担保进入到老年代的3M对象；
第9行：第2个3秒，再次发生YGC，YGC列由1变成了2；
- OU列由 3074变成了5407；（这里没有按我们预想的进行晋升，预想的这里该又晋升3m，不过不影响jstat的分析）
第18行：第5个3秒，再次发生YGC，YGC列由4变成了5；
- OU列由6431变成了3346，也就是发生了Full GC，回收了老年代的对象；（这里也没有按我们预想的10m左右才回收，不过不影响jstat的分析）
- FGC列由0变成了2，这里也是直接就发生了2次 FGC…
第31行：第9个3秒，再次发生FGC，FGC列由2变成了4；

这里也看到了，真正的执行情况跟逻辑分析的情况有不小的出入。

3. 关注指标及计算分析

3.1 关注指标

一个运行在线上的应用系统，对于JVM方面我们需要关注的是它的什么呢？我觉得是以下几类指标：

对象的增长速率（每秒或者每分钟生成多大内存的对象）；
Young GC 的发生频率和耗时；
每次 Young GC之后，有多少对象能够存活；
每次 Young GC之后，有多少对象进入了老年代；
老年代对象增长的速率；
Full GC 的发生频率和耗时；

3.2 计算分析

那我们如何运用 jstat这个命令来得到这些指标呢？

对象的增长速率：
- 解释：这个指标，也是我们平时对于jvm第一个要了解的东西，也就是随着系统运行，每秒会在新生代的Eden区分配多少对象；
- 测算：执行jstat -gc PID 1000 10命令；
  - 假设第一秒统计信息里展示Eden区使用了200M，第二秒展示Eden区使用了210M，第三秒展示使用了219M…
  - 以此类推，就可以大概推算出来，当前系统每秒新增 10M 左右的对象；
  - 这里也可以根据自己的系统灵活调整使用，比如系统负载很低，不一定每秒都有请求，就可以把上面的1秒改成1分钟，甚至10分钟等；然后统计系统1分钟或者10分钟大概增长多少对象；
  - 另外就是，系统可能存在高峰期和日常期两种状态，也得分开进行统计；
Young GC 的发生频率和耗时：
- 解释：其实在知道了对象的增长速率的情况下，根据你设定的Eden区内存大小，可以很容易推算出来多久发生一次Young GC；
  - 比如你的Eden区大小为800M，然后每秒生成10M的对象，那么就大概在80s左右会发生一次Young GC；
- 测算：当然我们也可以通过执行jstat -gc PID 1000命令进行真实测算；
  - 只需要观察 YGC列每多少秒新增1次，也就知道真实多少秒发生一次Young GC了；
  - 对于Young GC的平均耗时：在YGC列的后面一列 YGCT中，展示的是发生了当前次数YGC的总耗时；
    比如系统运行了24小时之后，发生了100次YGC，总耗时YGCT为200ms，则平均下来每次Young GC大概耗时就2毫秒左右；
  - 也就是说你的系统，每次Young GC会导致停顿2毫秒（可以忽略不计）；
每次 Young GC之后，有多少对象能够存活和进入老年代：
- 解释：对于每次Young GC后有多少对象能够存活，我们是没法直接看出来的，但是可以进行推算；
  - 之前我们已经测试出来了，大概80s左右发生一次Young GC；
- 测算：那我们此时执行 jstat -gc PID 80000 10，每80秒执行一次，连续执行10次；
  - 这个时候就可以观测到，每隔80秒发生了一次Young GC后，此时 Eden区、Survivor区、老年代的对象变化；
  - 比如 800M的Eden区，在发生了Young GC之后，正常情况下Eden区肯定对象很少了，比如剩几十M（新生成的）；
    但是对于存活的对象，要么进入Survivor区，要么进入老年代；
  - 有多少对象进入老年代：我们可以通过 OU列的大小变化，知道每次Young GC后进入老年代的对象大小；比如有 10M对象进入老年代；
  - 老年代对象增长的速率：每80s发生一次Young GC，有10M对象进入了老年代，也就是说老年代的对象增长速率为每80秒10M；
  - 有多少对象存活：并且通过 S1U列的大小变化，知道每次Young GC后进入 Survivor区的对象大小；-> 这样也就能得出每次Young GC之后存活的对象大小（进入老年代 + Survivor区）；
  - 另外，老年代的对象是不应该不停的快速增长的，甚至在正常运行情况下，极少的增长；因为普通系统没有那么多长期存活的对象，只要新生代内存分配合理，老年代的对象增长会很少的；
Full GC 的发生频率和耗时：
- 解释：跟Young GC的发生频率和耗时一样，在知道了老年代对象的增长速率的情况下，根据你设定的老年代内存大小，也可以很容易推算出多久发生一次Full GC；
  - 比如老年代大小也为800M，然后每80s有10M对象进入老年代，那么就是6400s也就是接近2小时左右发生一次Full GC；
  - 对于Full GC的平均耗时，也一样可以通过FGC列的后面一列 FGCT，也就是发生了当前次数的FGC的总耗时计算出来；
  - 比如一共执行了 10次 FGC，总耗时为2s，也就是说每次Full GC大概需要耗时 0.2s 左右；

对于这些指标的获取与分析，都可以使用 jstat这个命令实现；并且结合jvm的运行原理，可以比较容易的掌握到线上系统的jvm的运行情况，也可以对于jvm的具体运行情况进行针对性的优化。

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