在使用Locust时， 都会想到，
那么，有没有一种工具，把浏览器的记录，自动的转换成locust文件呢？
那么，又是如何转换的呢？
今天，就跟着小鱼一起，看看如何把浏览器记录 自动转换成 Locust文件
Transformer概括来说就是一个命令行工具 和Python库，用户将web浏览器的记录(HAR files) 转换成Locust负载测试方案（即 “locustfiles”）。
用它来重播HAR file（存储浏览器的浏览记录）在Locust的负载测试中。
安装方式，同样是 pip 安装
transformer 安装
pip install har-transformer
注意
Tranformer 暂时并不支持新的Locust 版本(1.0及以上版本)
所以，如果要使用Tranformer，就需要确认 Locust的版本。
我们来指定安装 Locust 版本：
Locust 安装
pip install locustio==0.14.6
问：我们把浏览记录保存成HAR 格式，需要分几步？
答：需要分三步。
第一步
打开浏览器 开发者模式，即 按下 F12。
第二步
浏览数据，使其生成数据
第三步
选择需要保持的数据，点击鼠标右键→保存成 HAR 。
如下图
注：
关于如何创建HAR file，在第3章节，会详细介绍。
我们把HAR-files 转换成locustfiles，
直接转换即可，
transformer my_har_files_directory/ >locustfile.py
注
my_har_files_directory 是刚刚保存的 HAR 文件
我们把HAR-file 转换成locustfile，当成python库被调用。
老规矩，上代码。
代码
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-10-27
"""
import transformer
#打开文件
with open ("locustfile.py","w") as f :
transformer.dump(f, ["my_har_files_directory/"])
HAR文件是JSON文件，用于存储从服务器的角度“重放” Web浏览会话所需的所有内容。
它们包含由Web浏览器发出的所有Web请求以及来自服务器的相应响应。
因此，我们经常将HAR文件称为场景：就像戏剧或电影的场景一样，它描述了应该发生的情况。
Transformer将这些HAR文件转换为一个程序，该程序 通过大规模重放记录的场景来对访问的网站进行负载测试。
因为小鱼对chrome是很钟爱的，所以，就拿chrome来举例，
但是firefox 浏览器操作方法也一样，所以，在这里就不单独说明了。
在录制场景时， 我们需要做以下几步：
①准备方案
②启动浏览器，(需要确认只有想要的Cookie，而没有多余的Cookie)
③打开开发者工具，(通常 F12)
④选择 Network tab
⑤选择禁用缓存并保存日志
⑥通过单击清除