学习任何新知识，都是一个循序渐进的过程，从刚开始的懵懂无知，到简单熟悉，然后突然的彻悟，成果让人欣喜若狂，心情也会快乐很久。
redis+mysql和内存+硬盘类似的地方
首先看图
首先，我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。
redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。
内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。
推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql。
然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。
redis+mysql和内存+硬盘运行模式是不同的
了解过内存和硬盘运行过程的同学，都知道他俩之间通过页面置换算法进行调度，也就是说每次是按块将数据从硬盘换入或者换出内存，比如硬盘有一个100G的文件，如果要读这个文件，内存中每次只放该文件10MB的一部分（图1中的小块就是这个意思）。
于是有人会猜测，mysql存储了100G的数据，用户访问mysql的时候，把10MB数据拷贝到redis，比如select一个id=1000的数 据，那就把id=10到id=9999的数据放到redis，用于下次访问。可是关键在于mysql数据的访问，并不是文件这种局部性原理，不同的用户访 问的是完全不同的东西，跟id的次序没有任何关系。
其实redis的强项也不在此，它擅长保存元数据类的数据，也就是说描述性的而不是数据本身
就此我假定了redis的几个应用场景，请大家批评指正：
存放计数器的数字
存放检索关键词的id列表（不放内容）
存放用户之间的follow关系（非用户信息）
存放简单的静态Html，而非所有的CSS和JS
总之发现，就是redis大量存放的是数据表的索引字段，如果刚好用到符合条件的信息，可以根据索引字段，再去 mysql查找，比如搜索关键词”redis”，第一步我们去mysql获取redis相关的信息返回给用户，然后记录一个zset，将redis作为名 字，将搜索到的每个Id以先后顺序存在里面，那么下次有人搜索”redis”，直接根据该列表去mysql找对应id的信息就行了，这已经大大提升了访问 速度。
下面是一个检索的流程图:
