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电信业客户流失分析

2023-11-02

参考：https://www.kuxiao.cn/course/pc-course-learning.html?cid=C59a91e40e27ce170e7af714c

一、商业理解

QUESTION 1：预测哪些客户可能会流失?
QUESTION 2：可能流失客户的特征是什么?
QUESTION 3：市场挽留活动的预计收益是多少？

定义

  1. 正常使用，判断为：不流失，数字表达式0
  2. 不正常使用，判断为：流失，数字表达式1
    -销户
    -某客户连续三个月未使用任何语音、数据业务
    -欠费3个月以上
    -话费流失，如客户连续3个月以上话费平均比过去6个月话费平均降低70％以上

二、数据理解

客户基本情况表(custinfo.csv)
客户通话情况表 (custcall.csv)
话费方案表(tariff.csv)
客户是否流失标记表(churn.csv)

三、数据准备

数据准备的五个步骤
1、计算汇总和计算指标
2、合并表格
3、计算话费状况指标
4、合并流失标记
5、生成建模数据

输出churn_analysis.csv

四、建立模型与模型评估

  1. 客户分组抽取特征
  2. 流失特征分析
  3. 朴素贝叶斯预测模型

五、模型应用

输出用于营销展示的html文件

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