MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。 它是与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API。 使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。
MinIO 是全球领先的对象存储先锋，目前在全世界有数百万的用户. 在标准硬件上，读/写速度上高达183 GB / 秒 和 171 GB / 秒。
对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为Hadoop HDFS的替代品。
MinIO用作云原生应用程序的主要存储，与传统对象存储相比，云原生应用程序需要更高的吞吐量和更低的延迟。而这些都是MinIO能够达成的性能指标。
MinIO利用了Web缩放器的来之不易的知识，为对象存储带来了简单的缩放模型。 这是我们坚定的理念 “简单可扩展.” 在 MinIO, 扩展从单个群集开始，该群集可以与其他MinIO群集联合以创建全局名称空间, 并在需要时可以跨越多个不同的数据中心。 通过添加更多集群可以扩展名称空间, 更多机架，直到实现目标。
MinIO 是在过去4年的时间内从0开始打造的一款软件 ，符合一切原生云计算的架构和构建过程，并且包含最新的云计算的全新的技术和概念。 其中包括支持Kubernetes 、微服和多租户的的容器技术。使对象存储对于 Kubernetes更加友好。
MinIO 基于Apache V2 license 100% 开放源代码 。 这就意味着 MinIO的客户能够自动的、无限制、自由免费使用和集成MinIO、自由的创新和创造、 自由的去修改、自由的再次发行新的版本和软件. 确实, MinIO 强有力的支持和驱动了很多世界500强的企业。 此外，其部署的多样性和专业性提供了其他软件无法比拟的优势。
5.与Amazon S3 兼容
亚马逊云的 S3 API（接口协议） 是在全球范围内达到共识的对象存储的协议，是全世界内大家都认可的标准。 MinIO 在很早的时候就采用了 S3 兼容协议，并且MinIO 是第一个支持 S3 Select 的产品. MinIO对其兼容性的全面性感到自豪， 并且得到了 750多个组织的认同, 包括Microsoft Azure使用MinIO的S3网关 - 这一指标超过其他同类产品的总和。
极简主义是MinIO的指导性设计原则。简单性减少了出错的机会，提高了正常运行时间，提供了可靠性，同时简单性又是性能的基础。 只需下载一个二进制文件然后执行，即可在几分钟内安装和配置MinIO。 配置选项和变体的数量保持在最低限度，这样让失败的配置概率降低到接近于0的水平。 MinIO升级是通过一个简单命令完成的，这个命令可以无中断的完成MinIO的升级，并且不需要停机即可完成升级操作 - 降低总使用和运维成本。
除了Minio自己的文件系统，还支持DAS、 JBODs、NAS、Google云存储和Azure Blob存储。
基于Minio轻量的特点，它得到类似Java、Python或Go等语言的sdk支持
MinIO使用按对象的嵌入式擦除编码保护数据，该编码以汇编代码编写，可提供最高的性能。 MinIO使用Reed-Solomon代码将对象划分为n / 2个数据和n / 2个奇偶校验块-尽管可以将它们配置为任何所需的冗余级别。 这意味着在12个驱动器设置中，将一个对象分片为6个数据和6个奇偶校验块。即使丢失了多达5个（（n / 2）–1）个驱动器（无论是奇偶校验还是数据），仍然可以从其余驱动器可靠地重建数据。MinIO的实现可确保即使丢失或无法使用多个设备，也可以读取对象或写入新对象。最后，MinIO的擦除代码位于对象级别，并且可以一次修复一个对象。
MinIO对高速哈希算法的优化实现可确保它永远不会读取损坏的数据-它可以实时捕获和修复损坏的对象。 通过在READ上计算哈希值，并在WRITE上从应用程序，整个网络以及到内存/驱动器的哈希值，来确保端到端的完整性。
加密飞行中的数据是一回事，保护静态数据是另一回事。 MinIO支持多种复杂的服务器端加密方案，以保护数据-无论其位于何处。 MinIO的方法可确保机密性，完整性和真实性，而性能开销却可以忽略不计。 使用AES-256-GCM，ChaCha20-Poly1305和AES-CBC支持服务器端和客户端加密。加密的对象使用AEAD服务器端加密进行了防篡改。此外，MinIO与所有常用的密钥管理解决方案（例如HashiCorp Vault）兼容并经过测试。MinIO使用密钥管理系统（KMS）支持SSE-S3。如果客户端请求SSE-S3，或启用了自动加密，则MinIO服务器会使用唯一的对象密钥对每个对象进行加密，该对象密钥受KMS管理的主密钥保护。由于开销极低，因此可以为每个应用程序和实例打开自动加密。启用WORM后，MinIO会禁用所有可能会使对象数据和元数据发生变异的API。这意味着一旦写入数据就可以防止篡改。这对于许多不同的法规要求具有实际应用。
MinIO支持身份管理中最先进的标准，并与OpenID connect兼容提供商以及主要的外部IDP供应商集成。这意味着访问是集中的，密码是临时的和轮换的，而不是存储在配置文件和数据库中。此外，访问策略是细粒度的且高度可配置的，这意味着支持多租户和多实例部署变得简单。
传统复制方法的挑战在于它们无法有效扩展到几百TB。话虽如此，每个人都需要一种复制策略来支持灾难恢复，并且该策略需要跨越地域，数据中心和云。 MinIO的连续复制旨在用于大规模的跨数据中心部署。通过利用Lambda计算通知和对象元数据，它可以高效，快速地计算增量。Lambda通知确保与传统的批处理模式相反，更改可以立即传播。连续复制意味着即使发生高动态数据集，如果发生故障，数据丢失也将保持在最低水平。最后，就像MinIO所做的一样，连续复制是多厂商的，这意味着您的备份位置可以是从NAS到公共云的任何位置。
现代企业到处都有数据。 MinIO允许将这些各种实例组合在一起以形成统一的全局名称空间。具体来说，最多可以将32个MinIO服务器组合成一个分布式模式集，并且可以将多个分布式模式集组合成一个MinIO服务器联合。每个MinIO Server Federation都提供统一的管理员和名称空间。MinIO Federation Server支持无限数量的分布式模式集。这种方法的影响在于，对象存储可以为大型的，地理上分散的企业进行大规模扩展，同时保留从以下位置容纳各种应用程序（S3 Select，MinSQL，Spark，Hive，Presto，TensorFlow，H20）的能力。单一控制台。
MinIO应无论数据位于何处，都使数据可用。 MinIO在裸机，网络连接存储和每个公共云上运行，MinIO通过Amazon S3 API从应用程序和管理角度确保使您现有的存储基础架构与Amazon S3兼容。组织可以真正统一其数据基础架构-从文件到块，所有这些都显示为可通过Amazon S3 API访问的对象，而无需迁移。
minio支持单主机单硬盘模式，单主机多硬盘模式部署；可支持单实例和多实例运行方式；根据使用场景不同选择不通的部署和运行方式，比如多租户时，可以选择多实例运行，尽量不要使用单盘，无法使用纠错码模式，无法保证存储安全
可采用分布式集群模式部署，多租户的情况下，每个节点可运行多个实例，可在一套集群节点上部署多个集群，每个集群对应一个租户，此种部署方式多个集群的物理硬盘分开，不要共用
Minio使用纠删码erasure code和校验和checksum来保护数据免受硬件故障和无声数据损坏。 宣传丢失一半数量（N/2）的硬盘，您仍然可以恢复数据。
纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法， Minio采用Reed-Solomon code将对象拆分成N/2数据和N/2 奇偶校验块。 这就意味着如果是12块盘，一个对象会被分成6个数据块、6个奇偶校验块，你可以丢失任意6块盘（不管其是存放的数据块还是奇偶校验块)，仍可以从剩下的盘中的数据进行恢复。纠删码技术在分布式存储系统中的应用主要有三类，阵列纠删码（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德-所罗门类纠删码和LDPC(LowDensity Parity Check Code)低密度奇偶校验纠删码。Erasure Code是一种编码技术，它可以将n份原始数据，增加m份数据，并能通过n+m份中的任意n份数据，还原为原始数据。即如果有任意小于等于m份的数据失效，仍然能通过剩下的数据还原出来。Minio采用Reed-Solomon code将对象拆分成N/2数据和N/2奇偶校验块,所以即使N/2块盘损坏，仍然可以还原数据。纠删码的工作原理和RAID或者复制不同，像RAID6可以在损失两块盘的情况下不丢数据，而Minio纠删码可以在丢失一半的盘的情况下，仍可以保证数据安全。 而且Minio纠删码是作用在对象级别，可以一次恢复一个对象，而RAID是作用在卷级别，数据恢复时间很长。 Minio对每个对象单独编码，存储服务一经部署，通常情况下是不需要更换硬盘或者修复。Minio纠删码的设计目标是为了性能和尽可能的使用硬件加速。
RS编码以word为编码和解码单位，大的数据块拆分到字长为w（取值一般为8或者16位）的word，然后对word进行编解码。 数据块的编码原理与word编码原理相同，后文中以word为例说明，变量Di, Ci将代表一个word。
把输入数据视为向量D=(D1，D2，…, Dn）, 编码后数据视为向量（D1, D2,…, Dn, C1, C2,…, Cm)，RS编码可视为如下所示矩阵运算,图1最左边是编码矩阵（或称为生成矩阵、分布矩阵，Distribution Matrix），编码矩阵需要满足任意n*n子矩阵可逆。为方便数据存储，编码矩阵上部是单位阵（n行n列），下部是m行n列矩阵。下部矩阵可以选择范德蒙德矩阵或柯西矩阵。
RS最多能容忍m个数据块被删除。 数据恢复的过程如下：
保护数据免受硬盘故障和位衰减,位衰减又被称为数据腐化Data Rot、无声数据损坏Silent Data Corruption,是目前硬盘数据的一种严重数据丢失问题。原因多种多样（驱动器老化，电流尖峰，磁盘固件错误，虚假写入，读/写方向错误，驱动程序错误，意外覆盖），但结果是一样的——数据泄漏。
MinIO对高速哈希算法的优化实现可确保它永远不会读取损坏的数据-它可以实时捕获和修复损坏的对象。 通过在READ上计算哈希值，并在WRITE上从应用程序，整个网络以及到内存/驱动器的哈希值，来确保端到端的完整性。 该实现旨在提高速度，并且可以在Intel CPU的单个内核上实现超过10 GB /秒的哈希速度。
多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性，多租户架构可采用单实例多租户架构和多实例多租户架构，minio多租户架构采用的是多实例多租户架构，为每个租户运行一个MinIO server,使用不同的HTTPS端口、配置和数据目录。
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 /data/tenant1
minio --config-dir ~/tenant2 server --address :9002 /data/tenant2
minio --config-dir ~/tenant3 server --address :9003 /data/tenant3
单机模式部署（单主机，多磁盘）
以下示例在多块磁盘上托管三个租户。
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 /disk1/data/tenant1 /disk2/data/tenant1 /disk3/data/tenant1 /disk4/data/tenant1
minio --config-dir ~/tenant2 server --address :9002 /disk1/data/tenant2 /disk2/data/tenant2 /disk3/data/tenant2 /disk4/data/tenant2
minio --config-dir ~/tenant3 server --address :9003 /disk1/data/tenant3 /disk2/data/tenant3 /disk3/data/tenant3 /disk4/data/tenant3
要在分布式环境中托管多个租户，同时运行多个分布式MinIO实例。
export MINIO_ACCESS_KEY=<TENANT1_ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<TENANT1_SECRET_KEY>
minio --config-dir ~/tenant1 server --address :9001 http://192.168.10.11/data/tenant1 http://192.168.10.12/data/tenant1 http://192.168.10.13/data/tenant1 http://192.168.10.14/data/tenant1
export MINIO_ACCESS_KEY=<TENANT2_ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<TENANT2_SECRET_KEY>
minio --config-dir ~/tenant2 server --address :9002 http://192.168.10.11/data/tenant2 http://192.168.10.12/data/tenant2 http://192.168.10.13/data/tenant2 http://192.168.10.14/data/tenant2
export MINIO_ACCESS_KEY=<TENANT3_ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<TENANT3_SECRET_KEY>
minio --config-dir ~/tenant3 server --address :9003 http://192.168.10.11/data/tenant3 http://192.168.10.12/data/tenant3 http://192.168.10.13/data/tenant3 http://192.168.10.14/data/tenant3
如果是大型minio部署场景，可采用云端可伸缩部署，比如Kubernetes、DC/OS，或者是Docker Swarm
有关minio最新的文章，可关注微信gongzhong号”壹零仓“
除了在服务器启动期间创建的默认用户外，MinIO还支持多个长期用户。服务器启动后，可以添加新用户，并且可以将服务器配置为拒绝或允许这些用户访问存储桶和资源。可通过minio客户端mc进行相关的配置，这里参考minio官方文档。
MinIO多用户快速入门指南
本节内容来自博客
minIO分布式集群是指在多个服务器节点均部署MinIO服务，并将其组建为分布式存储集群，对外提供标准S3接口以进行统一访问.
MinIO集群采用去中心化无共享架构，各节点间为对等关系，连接至任一节点均可实现对集群的访问，并通过DNS轮询等方式实现节点间的负载均衡。这种节点间保持对等关系的设计并非最常见的分布式集群架构。当前大多数的分布式存储集群，其节点往往可划分为多类角色，例如负责连接并处理外部应用请求的访问节点、负责存储元数据的管理节点、实际的数据存储节点等。MinIO则与之不同，MinIO集群中的所有节点都同时承担了多种角色，集元数据存储、数据存储、应用访问等功能于一体，真正实现了去中心化和所有节点的完全对等。其优势在于有效地减少了集群内的复杂调度过程以及因中心节点带来的故障风险和性能瓶颈。
数据对象在MinIO集群中进行存储时，先进行纠删分片，后打散存储在各硬盘上。具体为：
如图所示，假设某MinIO集群内纠删组包含4块硬盘，某数据对象名为MyObject，其隶属存储桶名为MyBucket，哈希计算得到对应的纠删组为Disk 1~4。那么在Disk 1~4的数据路径下，都会生成MyBucket/MyObject子路径，子路径中包含2个文件，分别为存储元数据信息的xl.json和MyObject对象在该盘上的第一个分片part.1。其中，xl表示MinIO中数据对象的默认存储格式。
常见的集群扩容方法可分为两类：水平扩容和垂直扩容。水平扩容，一般指通过增加节点数扩展系统性能；而垂直扩容则指提升各节点自身的性能，例如增加节点的磁盘存储空间。直接采用垂直扩容方式扩容MinIO集群的节点磁盘空间，会为集群运行带来若干问题，官方不推荐。因此本文主要介绍MinIO的两种水平扩容方式：对等扩容和联邦扩容。
MinIO的极简设计理念使得MinIO分布式集群并不支持向集群中添加单个节点并进行自动调节的扩容方式，这是因为加入单个节点后所引发的数据均衡以及纠删组划分等问题会为整个集群带来复杂的调度和处理过程，并不利于维护。因此，MinIO提供了一种对等扩容的方式，即要求增加的节点数和磁盘数均需与原集群保持对等。
例如原集群包含4个节点4块磁盘，则在扩容时必须同样增加4个节点4块磁盘（或为其倍数），以便系统维持相同的数据冗余SLA，从而极大地降低扩容的复杂性。如上例，在扩容后，MinIO集群并不会对全部的8个节点进行完全的数据均衡，而是将原本的4个节点视作一个区域，新加入的4节点视作另一区域，当有新对象上传时，集群将依据各区域的可用空间比例确定存放区域，在各区域内仍旧通过哈希算法确定对应的纠删组进行最终的存放。此外，集群进行一次对等扩容后，还可依据扩容规则继续进行对等扩容，但出于安全性考虑，集群的最大节点数一般不得超过32个。
对等扩容的优点在于配置操作简单易行，通过一条命令即可完成扩容（注意：推荐使用连续的节点IP，并参照MinIO官网在扩容命令中使用{}）。而对等扩容的局限性在于：①扩容需重启；②扩容存在限制，集群节点数一般不超过32个，这是由于MinIO集群通过分布式锁保证强一致性，若集群节点数过大，维护强一致性将带来性能问题。
#创建集群
export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://host{1...4}/export{1...16}
#扩容集群
export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://host{1...4}/export{1...16} http://host{5...8}/export{1...16}
MinIO官方提供了另一种扩容机制——联邦扩容，即通过引入etcd，将多个MinIO分布式集群在逻辑上组成一个联邦，对外以一个整体提供服务，并提供统一的命名空间。MinIO联邦集群的架构如图所示。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z8ueaZc3-1650007169549)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/Water1209/PicBed@master/doc_pictures/20211104145323.png)]
其中，etcd是一个开源的分布式键值存储数据库，在联邦中用于记录存储桶IP地址。联邦内的各个集群其数据存储以及一致性维护仍由各集群自行管理，联邦只是对外提供一个整体逻辑视图。通过连接到联邦中任一集群的任一节点，可以查询并访问联邦内所有集群的全部数据，由此获得了逻辑上的空间扩大感。但实际上，对于一个外部应用访问，联邦需依赖etcd定位到存储桶的实际存储节点，再进行数据访问，联邦则对外屏蔽了桶IP查找和定位过程，从而在逻辑上对外形成了一个统一整体。因此，etcd实际上起到了类似路由寻址的效果。
MinIO联邦集群的数据访问机制具体如下：
客户端应用向联邦集群发送创建存储桶请求，桶名为bucket1
联邦会将bucket1实际所在的集群节点IP地址写入etcd中，例如bucket1实际将存储于联邦中的集群1上，而集群1包含2个节点，其节点IP地址分别为192.168.1.103和192.168.1.104，则etcd中将写入如下两条记录：
客户端应用向联邦请求上传1个对象至bucket1
联邦会先查询etcd，定位到bucket1的实际存储节点103和104，再进行相应的上传操作
相较于对等扩容，联邦扩容的优点在于：
联邦中的各集群不要求节点数和磁盘数的对等
联邦可以无限扩展，不断加入新集群
若联邦中某个集群出现故障，该故障将不影响联邦中的其他集群提供服务
本文主要介绍minio的基本知识和概念，介绍其特性、部署运行方式、存储机制、扩容方式等，旨在让读者整体上了解minio基本情况，如若要详细了解，请翻阅minio官方文档。