满意答案
bhedba
2017.02.16
采纳率:49% 等级:9
已帮助:314人
首先是泊松分布,这是一个离散型的随机变量分布,比较好弄,此外例如考察一些到达事件的概率时,通常服从泊松分布,因此该分布相当实用。在开始编写之前,先感谢知乎一位大神的科普知识,假设有一个服从均匀分布的随机变量,u~U[0,1],F(x)为随机变量x的累计分布函数,那么F-1(u)的变量服从F分布,即F的逆函数是服从F的随机变量。代码如下:
[java] view plain copy print?
private static int getPossionVariable(double lamda) {
int x = 0;
double y = Math.random(), cdf = getPossionProbability(x, lamda);
while (cdf < y) {
x++;
cdf += getPossionProbability(x, lamda);
}
return x;
}
private static double getPossionProbability(int k, double lamda) {
double c = Math.exp(-lamda), sum = 1;
for (int i = 1; i <= k; i++) {
00分享举报