一般来说，我们的机器以60帧/秒显示时，用户会感觉机器很流畅，如果显示时出现丢帧的情况，需要知道当前整个系统所处的状态，这个时候Systrace便是最佳的工具选择。
Systrace是Android4.1中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集Android关键子系统（如Surfaceflinger、WindowManagerService等framework部分关键模块、服务）的运行信息，从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈，改进性能。
Systrace在分析一些显示（performence）的问题上特别有用，如有用画图慢，显示动作或动画时变形等。
Systrace的功能包括跟踪系统的I/O操作、内核工作队列、CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等。在Android平台中，它主要由3部分组成：
1. 内核部分：Systrace利用了Linux Kernel中的ftrace功能。所以要使用Systrace的话，必须开启kernel中和ftrace相关的模块。
2. 数据采集部分：Android定义了一个Trace类。应用程序可利用该类把统计信息输出给ftrace。同时，Android还有一个atrace程序，它可以从ftrace中读取统计信息然后交给数据分析工具来处理。
3. 数据分析工具：Android提供了一个systrace.py（Python脚步文件，位于Android SDK目录/tools/systrace中，其内部将调用atrace程序）用来配置数据采集的方式（如采集数据的标签、输出文件名等）和收集ftrace统计数据并生成一个结果网页文件供用户查看。
本质上，Systrace是对Linux Kernel中ftrace的封装，应用程序需要利用Android提供的Trace类来使用Systrace。
有三种方式抓取systrace。
首先，在手机端准备好你需要分析的过程的环境；比如假设你要分析App的冷启动过程，那就先把App进程杀掉，切换到Launcher中有你的App图标的那个页面，随时准备点击图标启动进程；假设你要分析某个Activity的卡顿情况，那就先在手机上进入到上一个Activity，随时准备点按钮切换到待分析的Activity中。因为Systrace没办法自由地控制开始和结束（下面有一个办法可以缓解），而trace得到的数据有可能非常多，因此我们需要手工缩小需要分析的数据集合；不然你可能被一堆眼花缭乱的数据和图像弄得晕头转向，然后什么有用的结论也分析不出来。
然后，打开PC端的命令行；进入systrace的目录，也即(假设$ANDROID_HOME是你Android SDK的根目录）：
cd $ANDROID_HOME/platform-tools/systrace。
systrace命令行的用法如下：
python systrace.py [options] [category1] [category2] ... [categoryN] 使用上面的命令需要安装Python。其中，“[options]”是一些命令参数；“[category]”等是你感兴趣的系统模块，比如view代表View系统（包含绘制流程），am代表ActivityManager（包含Activity的创建过程等）。分析不同的问题，可以选择不同的你感兴趣的模块。
示例如下：
cd android-sdk/platform-tools/systrace
python systrace.py --time=10 -o mynewtrace.html sched gfx view wm
'systrace.py'，这个脚本就是通过adb给手机发送了手机trace的通知；与此同时，切换到手机上进行你需要分析的操作，比如点击Launcher中APP的Icon启动APP。经过你指定的时间（--time=10，指定时间为10秒）后，就会有trace数据生成在当前目录（systrace所在目录），默认是‘trace.html’，上面使用‘-o mynewtrace.html’指定了生成的文件名；用Chrome浏览器打开即可。
options的取值如下：
| options | 描述 |
|---|---|
| -o < FILE > | 输出的目标文件 |
| -t N, –time=N | 执行时间，默认5s |
| -b N, –buf-size=N | buffer大小（单位kB),用于限制trace总大小，默认无上限 |
| -k < KFUNCS >，–ktrace=< KFUNCS > | 追踪kernel函数，用逗号分隔 |
| -a < APP_NAME >,–app=< APP_NAME > | 追踪应用包名，用逗号分隔 |
| –from-file=< FROM_FILE > | 从文件中创建互动的systrace |
| -e < DEVICE_SERIAL >,–serial=< DEVICE_SERIAL > | 指定设备 |
| -l, –list-categories | 列举可用的tags |
category取值如下：
| category | 描述 |
|---|---|
| gfx | Graphics |
| input | Input |
| view | View System |
| webview | WebView |
| wm | Window Manager |
| am | Activity Manager |
| sm | Sync Manager |
| audio | Audio |
| video | Video |
| camera | Camera |
| hal | Hardware Modules |
| app | Application |
| res | Resource Loading |
| dalvik | Dalvik VM |
| rs | RenderScript |
| bionic | Bionic C Library |
| power | Power Management |
| sched | CPU Scheduling |
| irq IRQ | Events |
| freq | CPU Frequency |
| idle | CPU Idle |
| disk | Disk I/O |
| mmc | eMMC commands |
| load | CPU Load |
| sync | Synchronization |
| workq | Kernel Workqueues |
| memreclaim | Kernel Memory Reclaim |
| regulators | Voltage and Current Regulators |
这里看下几个比较常用的模块：
sched：CPU调度的信息，非常重要；你能看到CPU在每个时间段在运行什么线程；线程调度情况，比如锁信息。
gfx：Graphic系统的相关信息，包括SurfaceFlinger，VSYNC消息，Texture，RenderThread等；分析卡顿非常依赖这个。
view：View绘制系统的相关信息，比如onMeasure，onLayout等；对分析卡顿比较有帮助。
am：ActivityManager调用的相关信息；用来分析Activity的启动过程比较有效。
dalvik： 虚拟机相关信息，比如GC停顿等。
binder_driver：Binder驱动的相关信息，如果你怀疑是Binder IPC的问题，不妨打开这个。
core_services：SystemServer中系统核心Service的相关信息，分析特定问题用。
可以使用Eclipse或者Android Studio集成开发工具，切换到DDMS，如果是在Android Studio中，双击shift按钮，弹出搜索框，输入Android Device Monitor，弹出DDMS窗口；点击devices，点击Systrace按钮：
上面图中最后一个图标，点击后弹出如下图：
补充说明：
Trace.beginSection("newInstance");
Trace.endSection();systrace没有办法在代码中控制Trace运行的开始和结束，那么，如果们要分析App的启动性能，我点了桌面图标，把Trace时间设置为10s，我怎么知道这10s中，哪段时间是我App的启动过程？如果不知道我们需要分析的时间段，那后续不是扯淡么？
我们可以用自定义Trace Label解决；有时候为了debug方便，那么我们需要自己在apk或者framework层添加trace信息。比如我们觉得Fragment的onCreateView过程有问题，那就在`onCreateView` 中加上代码：
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, @Nullable ViewGroup container,
Bundle savedInstanceState) {
Trace.beginSection("Fragement_onCreateView");
// .. 其他代码
// ...
// .. 结束处
Trace.endSection();
}
我们可以在任意自己感兴趣的地方添加自定义的Label；一般来说，分析过程就是，你怀疑哪里有问题，就在那个函数加上Label，运行一遍抓一个Trace，看看自己的猜测对不对；如果猜测正确，进一步加Label缩小范围，定位到具体的自定义函数，函数最终调用到系统内部，那就开启系统相关模块的Trace，继续定位；如果猜测错误，那就转移目标，一步步缩小范围，直至问题收敛。
上面我们说的是debugable状态的APP，那么对于非Debug的APP该如何分析呢？
我们可以手动开启App的自定义Label的Trace功能，方法也很简单，调用一个函数即可；但是这个函数是SDK @hide的，我们需要反射调用：
Class<?> trace = Class.forName("android.os.Trace");
Method setAppTracingAllowed = trace.getDeclaredMethod("setAppTracingAllowed", boolean.class);
setAppTracingAllowed.invoke(null, true);Android SDK中提供了`android.os.Trace#beginSection`和`android.os.Trace#endSection` 这两个接，我们可以在代码中插入这些代码来分析某个特定的过程：
import android.os.Trace;
Trace.beginSection(String sectionName)
Trace.endSection()import android.os.Trace;
Trace.traceBegin(long traceTag, String methodName)
Trace.traceEnd(long traceTag)#include <cutils/trace.h>
ATRACE_CALL()生成trace.html 文件后，直接在浏览器中打开就可以。
我们可以看到此界面的Frame的圆圈会显示三种颜色，绿，黄，红。一般红色就是有问题的，要优化的地方。
我们可以看到此界面的Frame的圆圈会显示三种颜色，绿，黄，红。一般红色就是有问题的，要优化的地方。
m可以显示选中方法的时间。
Systrace会自动分析信息，将性能问题直接以alerts的方式高亮显示，我们只要修改这些alerts就可以。
我们可以看到Alert的详细信息，描述和建议。这个Alert是可以定位到有问题的方法。如果我们想要知道方法的更详细信息，我们可以结合Traceview来解决问题。
| 导航操作 | 作用 |
|---|---|
| w | 放大，[+shift]速度更快 |
| s | 缩小，[+shift]速度更快 |
| a | 左移，[+shift]速度更快 |
| d | 右移，[+shift]速度更快 |
| 常用操作 | 作用 |
|---|---|
| f | 放大当前选定区域 |
| m | 标记当前选定区域 |
| v | 高亮VSync |
| g | 切换是否显示60hz的网格线 |
| 0 | 恢复trace到初始态，这里是数字0而非字母o |
| 一般操作 | 作用 |
|---|---|
| h | 切换是否显示详情 |
| / | 搜索关键字 |
| enter | 显示搜索结果，可通过← →定位搜索结果 |
| ` | 显示/隐藏脚本控制台 |
| ? | 显示帮助功能 |
实例例证可参考：Systrace的工作原理及例子解读
