hdfs：不小心删除了NameNode，如何恢复？

我正在尝试在远程 hadoop 集群上执行 Hadoop 作业 下面是我的代码 Configuration conf new Configuration conf set fs default name hdfs server 9000 c

当查询表时 SerDe 将将文件中的字节中的一行数据反序列化为 Hive 内部使用的对象来操作该行数据 执行 INSERT 或 CTAS 时 请参阅第 441 页上的 导入数据 表的 SerDe 将将 Hive 的一行数据的内部表示序列化为

这里是 Hadoop 菜鸟 我搜索了一些有关 hadoop 和 python 入门的教程 但没有取得太大成功 我还不需要使用映射器和缩减器进行任何工作 但这更多是一个访问问题 作为Hadoop集群的一部分 HDFS 上有一堆 dat 文件

我有这个代码 curl o fileName csv url xargs hdfs dfs moveFromLocal 1 somePath 当我执行此代码时 curl 将请求中的值放入 fileName csv 中 该文件将移动到 HDF

我有一个 Spark scala 应用程序 我尝试显示一条简单的消息 Hello my App 当我编译它时sbt compile并运行它sbt run没关系 我成功显示了我的消息 但他显示了错误 像这样 Hello my applicat

我想创建一台扫描仪 它可以为我提供带有 2 个前缀过滤器的结果例如 我想要其键以字符串 x 开头或以字符串 y 开头的所有行 目前我知道只能使用一个前缀 方法如下 scan setRowPrefixFilter prefixFiltet 在

我正在通过以下方式读取数百万个 xml 文件 val xmls sc binaryFiles xmlDir 该操作在本地运行良好 但在纱线上失败并显示 client token N A diagnostics Application app

尝试从现有 DynamoDB 表创建 Hive 表时出现以下错误 NoViableAltException 88 at org apache hadoop hive ql parse HiveParser IdentifiersParser

假设我有两个键值数据集 数据集A和B 我们称它们为数据集A和B 我想用 B 组的数据更新 A 组中的所有数据 其中两者在键上匹配 因为我要处理如此大量的数据 所以我使用 Hadoop 进行 MapReduce 我担心的是 为了在 A 和 B

我是猪的新手 我有一个 Pig 脚本 它在两个元素之间生成制表符分隔的对 每行一对 例如 John Paul Tom Nik Mark Bill Tom Nik Paul John 我需要过滤掉重复的组合 如果我使用 DISTINCT 我会

命令 jps 显示以下详细信息 第5144章 5464 节点管理器 5307 资源管理器 5800 Jps 显然namenode和datanode丢失了 网络用户界面位于http 本地主机 50070 http localhost 5007

我想知道如何指定mapreduce配置 例如mapred task timeout mapred min split size等等 当使用自定义 jar 运行流作业时 当我们使用 ruby 或 python 等外部脚本语言运行时 我们可以使

我有两个具有相同数量值的数组 它们映射为 1 1 我需要从这两个数组创建一个键 值对或映射 键 值 任何想法或提示都会有帮助 当前表结构 USA WEST NUMBER Street City 135 Pacific Irvine USA

我们有一个外部 Hive 表 用于处理原始日志文件数据 这些文件每小时一次 并按日期和源主机名分区 目前 我们正在使用简单的 python 脚本导入文件 这些脚本每小时触发几次 该脚本根据需要在 HDFS 上创建子文件夹 从临时本地存储复制

我正在使用地图缩减实现左连接功能 左侧有大约 6 亿条记录 右侧有大约 2300 万条记录 在映射器中 我使用左连接条件中使用的列来创建键 并将键值输出从映射器传递到减速器 我遇到性能问题 因为两个表中的值数量都很高的映射器键很少 例如分别

在我们的 YARN 集群已满 80 的情况下 我们看到一些纱线节点管理器被标记为不健康 在深入研究日志后 我发现这是因为数据目录的磁盘空间已满 90 出现以下错误 2015 02 21 08 33 51 590 INFO org apach

我正在我的开发机器 Mac 上编写 Spark 程序 hadoop的版本是2 6 spark的版本是1 6 2 hadoop集群有3个节点 当然都在linux机器上 我在idea IDE中以spark独立模式运行spark程序 它运行成功

我有一个文件夹 里面有 14 个文件 我在一个集群上使用 10 个执行器运行 Spark Submit 该集群的资源管理器为 YARN 我创建了我的第一个 RDD 如下所示 JavaPairRDD

我的要求是 将数据从 Oracle 移至 HDFS 处理HDFS上的数据 将处理后的数据移至 Teradata 还需要每 15 分钟执行一次整个处理 源数据量可能接近50GB 处理后的数据也可能相同 在网上搜索了很多之后 我发现 PRARO

试图在 Pig 上完成这个任务 寻找 MySQL 的 group concat 等效项 例如 在我的表中 我有以下内容 3fields userid clickcount pagenumber 155 2 12 155 3 133 155