有时我想生成一个子进程 其优化标志与启动父进程时使用的优 化标志相同 我可以使用类似的东西 optimize not debug 但这样我就可以匹配两者 O and OO flags 是否有一些 python 内部状态包含该信息 经过一番深

由于完全不了解 C 编码 我希望在我的 python 代码中调用 C 函数 我知道有很多关于同一问题的问答 但由于一些奇怪的原因 我无法从示例 python 模块导入简单的 c 类库 以下是我所做的事情 C 类库设置 我使用的是 VS 20

这是我的代码中得到的行之一SettingWithCopyWarning value1 Total Population value1 Total Population replace to replace value 4 然后我将其更改为

这个问题在这里已经有答案了 通过 PyCharm 在 Python 上编写一些项目 我想从中获取一个exe文件 我尝试过 另存为 gt XXX exe 但是 当我尝试执行它时出现错误 此类操作系统不支持该文件 附注 我有win7 x64 它

我编写了一个简单的脚本来使用 BeautifulSoup 模块解析 XML 聊天日志 标准 soup prettify 工作正常 只是聊天日志中有很多绒毛 您可以在下面看到我正在使用的脚本代码和一些 XML 输入文件 Code import

很难说出这里问的是什么 这个问题是含糊的 模糊的 不完整的 过于宽泛的或修辞性的 无法以目前的形式得到合理的回答 如需帮助澄清此问题以便重新打开 访问帮助中心 help reopen questions 我试图在简单的 GUI 上显示一些卡

我有一个沿着这些思路的模型结构 models py class Foo models Model class Bar models Model foo models ForeignKey Foo class Baz models Model

我正在尝试构建基于 Ubuntu 18 04 的自定义 Docker 映像 Ubuntu 预装了 Python 3 6 但我想 1 安装 Python 3 7 2 将其设置为默认 Python 版本 这样就可以使用python代替pytho

现在我正在这样做 Python3 urllib url someurl headers HOST somehost Connection keep alive Accept Encoding gzip deflate opener urll

以前 我安装了 Canopy 当时 我只需双击 ipynb 文件并在浏览器中打开它们即可 但是 后来我需要Anaconda 一旦我安装了它 这个功能就没有了 现在我只希望能够简单地双击 ipynb 文件 然后该文件就会在 Firefox 中

我一个月前开始使用 matplotlib 所以我仍在学习 我正在尝试用 matshow 制作热图 我的代码如下 data numpy array a reshape 4 4 cax ax matshow data interpolation

有没有一种简单的方法可以将数据帧中的所有时间戳列转换为本地 任何时区 不是逐列进行吗 您可以有选择地将转换应用于所有日期时间列 首先 选择它们select dtypes https pandas pydata org pandas docs

我有一个包含列 toaddress ccaddress body 的数据框 df 我想迭代数据帧的索引 以获取 toaddress 和 ccaddress 字段中电子邮件地址的最小 最大和平均数量 这是通过计算这两列中每个字段中的 和 的实

方法和方法有什么区别装饰的 https peps python org pep 0318 with staticmethod http docs python org library functions html staticmethod和

我正在尝试使用可调用创建一个带有选择字段的模型 以便 Django 在选择列表更改时不会创建迁移 如中所述this https stackoverflow com questions 31788450 stop django from cr

我想为我们的 DAG 添加一些单元测试 但找不到任何单元测试 有 DAG 单元测试框架吗 有一个端到端的测试框架存在 但我猜它已经死了 https issues apache org jira browse AIRFLOW 79 https

我有一个 apiroutes py 文件 其中定义了许多路由 例如 api route api read methods GET api route api write methods POST 其中 api 是导入 from import

Celery 默认使用 pickle 作为任务的序列化方法 如中所述FAQ http ask github com celery faq html isn t using pickle a security concern 这代表一个安全漏

我一直在阅读有关 python 3 中的 asyncio 模块的内容 以及更广泛地了解 python 中的协程的内容 但我不明白是什么让 asyncio 成为如此出色的工具 我的感觉是 你可以用协程做的所有事情 通过使用基于多处理模块 例如

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