鲸鱼优化算法——使用Python实现
鲸鱼优化算法是一种新兴的优化算法，它受到鲸鱼集群捕猎行为的启发。该算法具有全局搜索能力和收敛速度快等优点，在多个领域中得到了广泛应用。本文将介绍使用Python实现鲸鱼优化算法，并提供源代码。
- 鲸鱼优化算法基本原理
鲸鱼优化算法是一种元启发式算法，它基于仿生学原理中的鲸鱼集群捕猎行为。在这个过程中，鲸鱼的行为受到两个因素的影响：一是鲸鱼的个体经验（自身经验），二是鲸鱼群体间的协作（社会经验）。通过不断地个体经验和社会经验交互，整个鲸鱼群体可以在全局范围内搜索最优解。
- Python实现鲸鱼优化算法
以下是使用Python实现鲸鱼优化算法的代码：
import numpy as np
import math
# 目标函数
def function(x):
result = 0
