卸载:
直接删除 ~/下载/ENTER/ （anaconda3 和.conda）， 然后清除 ~/.bashrc 中conda相关的字段
安装:
sudo ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -u -u表示覆盖安装
[]中是默认值，询问过程要求按ENTER的直接回车...
不需要 init到shell
安装完成配置 ~/.bashrc:
export PATH="/home/gld/anaconda3/bin:$PATH"
sudo chown 1000:1000 /home/fang/.conda/ && sudo chmod 777 /home/fang/.conda/
conda --version
conda init bash 初始化bash,这样conda会在~/.bashrc下添加init,conda base环境会接管shell(主要是接管python的包, pip install 安装的东西都会在conda的 沙箱/虚拟环境 中)
conda upgrade --all 升级所有工具包
查看conda基本信息:
conda info
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查看已经有的环境:
conda env list #等价于 conda info -e
创建一个环境:
conda create -n fang python=3 创建一个名为fang的虚拟环境，python版本为python3最新版
conda env remove -n fang 删除一个环境
激活一个环境
conda activate fang #或者 source avtivate fang，一样的. windows 上则直接 activate fang
conda deactivate
导出当前环境
conda env export > environment.yaml
创建并加载一个环境
conda env create -f environment.yaml
########################################################################
安装一个包
conda install requests # 或者 pip install requests
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
卸载一个包
conda remove requests # 或者 pip uninstall requests
（卸载一个包之后需要 conda clean --all 才会将缓存在anaconda3/pkgs/下的包删除？ conda clean -t 删除conda保存的tar包，conda clean -p 删除所有没被any env用到的包）
搜索一个包
conda search beautifulsoup #会列出这个包的所有可用版本
查看当前环境中的包信息
conda list 貌似 pip freeze 可以导出一个 pip requirements.txt 文件
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添加国内源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
换回默认源：
conda config --remove-key channels
在执行conda config 命令的时候
会在当前用户目录下创建 .condarc 文件，可以查看更换源前后该文件内容的变化。
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当直接安装时：
conda install pytorch=1.4 torchvision cudatoolkit=10.0 cudnn=7 -y
输出：
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
pytorch anaconda/pkgs/main::pytorch-1.5.0-cpu~ --> anaconda/cloud//pytorch::pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0
Downloading and Extracting Packages
pytorch-1.4.0 | 422.7 MB | ####################################################3 | 25%
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/linux-64/pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
可以看出是网络故障导致下载安装失败。此时可以 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/linux-64/pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2 将其下载到本地，然后使用
conda install --use-local pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
参考
https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/82595473
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/108511743
