一、大数据定义
量大 复杂
二、四个特征以及应用场景
三、大数据技术
1.展现与交互
报表、图形、可视化工具、增强现实
2.数据计算
查询、统计、分析、预测、挖掘、图谱、BI
3.数据存储
分布式文件系统,分布式数据库
4.数据采集
ETL工具,数据总线
5.基础架构支持
云计算平台、云存储、网络、监控等
四、hadoop
hive hdfs zookeeper storm spark
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