在倒闭潮、裁员潮不断侵袭之下，如今的职场主打的就是一个惨烈。
前一阵，“38岁985硕士失业几个月被迫送外卖”的新闻，曾引起了不小的震动，同样也引起了很多人的共鸣。
今天就来聊聊职场上的恐怖故事。
如果将大龄、失业、超过半年这三个关键信息组合在一起，是不是很恐怖？
在某知名职场平台看到一个灵魂发问：大龄失业超过半年，出路在哪儿？
翻了一些跟帖评论，又去其他平台看了下相关话题的讨论，越发觉得现今职场的残酷。
网罗了一些“失业阵线联盟”的故事，欢迎对号入座。
如有雷同纯属正常，毕竟同一片蓝天下的职场人，很多时候悲欢是相通的。
01
失落的互联网人
有的人，对于职场环境和约定俗成的年龄潜规则很不解——
“发现如今的职场环境真的是让人无语，30岁就被划为大龄了?硕士需要多读三年我就不说了。一个本科开发，30岁也才7年经验，这种年富力强，经验丰富，情绪稳定又普遍能当牛做马的人，遇到过的Bug比刚毕业两三年的菜鸡写的功能还多，被如此歧视的原因是什么？”
有大厂“毕业者”，讲述了自己再就业的诸多不适和找工作的艰难——
“年初被大厂裁员，整整找了几个月，最近才入职了一家小公司。从第一天上班开始就觉得不适应，每天都在犹豫要不要提桶跑路。0制度化和没福利就就不讲了，主要的问题是，我觉得在这做不出东西来，而我的简历太需要一款证明自己的上线项目了。钱倒是给够了，但我觉得团队能力各方面，堪忧。虽然苟着混工资也不是不行，但就是觉得很难有啥发展，还脏了简历，但是想想自己这几个月面试碰的壁，根本不敢裸辞。”
有人分享了自己的“失业后遗症”——
“去年失业半年，好不容易通过内推找到工作，每天都想裸辞，有点抑郁，奔渍严重的时候，就请假不上班，或者起不来经常迟到，坚持了5个月了……感觉被开除都是一种解脱，而主动裸辞找不到下家，就是我“作”了，没有收入没有依靠不能任性，而且不上班也一样抑郁……对什么都厌烦，连旅游都不感兴趣了……没力气健身，看书也不想看，工作都无法进入状态。”
有人讲述了失业半年后的无奈——
“我也是失业半年了，今年31岁，以前以为自己不会失业，每次跳槽都能很快找到下家，今年就业环境完全不一样了。最近找到了下家，因为试用期不买社保不签合同，而且还是单休，一直想离开，但是因为没有太多积蓄，现在只能忍气吞声先做着，等下个月发了工资再说。”
有的人复盘了失业七个月以来的心路历程——
“失业第七个月了，35岁的年纪，也许真得很难再在职场争取到一份工作了。虽然早就知道总有一天会退出职场，只是没写想到这一天的到来是以这样一种方式。要说现在的心情，痛苦？难受？好像并没有，长期的失业早已麻木。”
02
待解的就业难题
每一条回复都写满了无奈，随着大气候浮浮沉沉的打工人，尤其是一些35+群体，现实之中确实有着太多的无力感。
基本要干到65岁退休，但是在IT、传媒等行业35+便已是大龄，这成为很多职场人难以逾越的年龄门槛，问题是35岁到65岁之间，还有三十年“空窗期”，这一“职场真空期”如何去填充？
这似乎已成为一个社会性问题。
从最近的数据看，当下中国青年失业率已升至19.6%，接近于20%，这意味着平均每5名青年中就有一个失业者。
近两成的青年失业率，再加上超过1100万应届生以及三四百万高职技校毕业生，如此庞大的待就业群体，已然成为一项待解的社会性难题。
更为可怕的是很多职场人自认为的退路“不是在维修”，而是基本被封堵上了。
以往找不到工作的打工人，总会自我麻醉地表示：“大不了就去送外卖”，现实中确实也有很多人在迟迟找不到工作的情况下，穿起“黄战袍”送外卖，或者是去开滴滴来过渡。
但是，现如今网约车在很多城市，已经趋于饱和，新能源车还好，如果是成本高的燃油车几乎赚不到多少钱。
外卖小哥如今也不是想当就能当，年初甚至爆出“想送外卖要先送礼”的消息，很多其它行业的失业者纷纷流入到外卖大军，单量被分流收入锐减已是在所难免。
事实证明，这两条路，基本已经走不通了。
03
跨界的野望
如今的就业和职场环境，对于30+上有老下有小的职场人来说，确实不太友好。
但是，所谓“自降身份”的退路都不存在了，只能继续找寻前路。
在愈发严峻的就业环境下，互联网人该何去何从？
我建议大家可以学习Python，薪资高，前景好，机会也多。
在职友集上搜索Python相关岗位，可以看到，北京python平均工资：¥ 20690/月，取自9391份样本。
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随着国内各大互联网公司纷纷开始用Python做后台开发、大数据分析、运维测试、人工智能，Python的岗位在今年将更高。
不仅是在一线城市，二线城市如武汉、西安等地Python工程师的薪资也都超过11000元。
所以，你准备好学Python了吗？
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这里给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
Python入门视频资料：
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
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清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
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企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
数据库与ETL数仓视频资料：
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
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从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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