Anaconda3安装教程+配置环境变量(图文教程)https://blog.csdn.net/love906897406/article/details/125010258https://blog.csdn.net/love906897406/article/details/125010258
查看Anaconda版本
conda --version
查看当前anaconda信息
conda info
查看Anaconda所有环境
conda info --env
版本更新
conda update conda
创建名为"test"的python3.8.13虚拟环境
conda create -n test python==3.8.13
在指定的目录下创建虚拟python3.8.13虚拟环境
conda create -p 绝对路径 python=3.8.13 -y
激活名为"test"的虚拟环境
conda activate test
激活指定目录的虚拟环境
conda activate 虚拟环境路径
克隆一个环境
conda create --name 新环境名称 --clone 被克隆环境名称
退出当前环境
conda deactivate 环境名
删除环境
conda remove -n 环境名 --all
查看当前已安装的库/包
pip list
安装第三方库/包
conda install 包名
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (清华镜像)
pip install 包名 -i https://pypi.doubanio.com/simple (豆瓣镜像)
安装特定版本的第三方库/包
conda install 包名=版本号
安装本地的第三方库/包
pip install 包文件的绝对路径
查看某个包的版本信息
conda search 包名
删除包
# 删除当前环境中的包
conda remove 包名称
# 删除当前环境中的多个包
conda remove 包名称 包名称
# 删除指定环境中的指定包
conda remove -n 环境名称 包名称
保存当前环境package信息
当分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家,执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 test 的 yaml 文件中
conda env export > 文件名.yaml
使用别人生成的yaml文件创建环境
conda env create -n [name] -f 文件名.yaml
进入指定目录
例如需要进入到"c:\test"目录下
c: #盘符+":"
cd c:\test #"cd"+"目录路径"