循环进度可视化tqdm

       Python的tqdm库是循环进度条可视化，可以在 Python 循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。 
       这里我们分3个部分展示：介绍，使用，实例。安装用pip即可。

1、介绍

       首先先来看一下如何创建循环进度条可视化。

import time,tqdm

for i in tqdm.tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.01)

for i in tqdm.trange(100):
    time.sleep(0.01)

2、使用

       创建之后，还可以加一些进度说明。

pbar = tqdm.tqdm([1,2,3,4])
for i in pbar:
    pbar.set_description("Processing %d" % i)   # 设置描述
    time.sleep(1)

       进行更新设置。

# 一共200个，每次更新10，一共更新20次
with tqdm.tqdm(total=200) as pbar:
  for i in range(20):
    pbar.update(10)
    time.sleep(0.1)

pbar = tqdm.tqdm(total=200)
for i in range(20):
    pbar.update(10)
    time.sleep(0.1)
pbar.close()

3、实例

       最后我们用冒泡排序法的一个实例来演示一下。

m = [1,8,2,6,3,9,4,12,0,56,0.32,45]             #定义列表
for i in tqdm.trange(len(m)):
    time.sleep(0.1)
    for j in range(i):
        if m[i] < m[j]:
            m[i],m[j] = m[j],m[i]  # 实现两个变量的互换
print(m)

       可以看到冒泡排序的进度变化。

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