随着大数据技术的快速发展和完善，出现了一种新的扩张方式——互联网大数据的精准扩张。如果没有一个好的渠道来获得顾客，这就像准备热情地做饭，但当饭吃完后，人们只能饿了。
今天的消费者已经从最早的线下消费逐渐过渡到互联网消费，再到现在的移动互联网消费。目前，一个大型消费群体几乎完全拥有移动终端，因此许多行业和企业应该迅速将客户营销主播转移到移动终端消费者身上。
在探索的道路上，它也产生了一定的商业价值。例如，在运营商的内部支持下，通过大数据进行的精准营销带来了数十亿元的收入，而平台共建共享节省了数千万的成本。在国内政府和企业客户的营销支持下，通过大数据在旅游等行业进行定向广告也创造了数千万的收入。然而，关于大数据的商业价值，仍然存在许多问题：
1、大数据只是一个步骤，它还取决于营销政策，不能完全被视为大数据。
2、原则上，共享共建应该带来成本降低，这是工程建设的好处，不能被视为大数据的价值。
与数据安全带来的风险相比，大数据服务给政府和企业客户带来的收益虽然小但高，而且利大于失，价值在短期内不受重视。
操作员可以实时获得准确的数据。
服务器开发许可，向相关网站添加程序，并通过运营商大数据的数据接口访问网站。在操作员授权后，可以实时调用访问者数据。相关企业可以通过回调TXT文档实时查看访客信息数据，一般数据传输延迟数毫秒。
如今，许多行业和企业在互联网、移动应用程序和搜索引擎上进行招标和促销，目的是为企业和商家实时吸引客户。然而，随着众多资本的介入，恶意竞争和恶意竞价排名的出现，许多公司的竞价推广并不尽如人意。
因为无论是网站推广还是竞价排名，只有当客户点击网站并主动留下个人信息时，相关企业才能获得他们的个人信息并联系销售人员。
访问过网站但没有留下联系方式的客户，甚至可能会因为企业的推广而失去客户群。事实上，流失客户的比例占所有到访客户的80%-95%。
据不完全统计，三大运营商的移动用户已达15亿，相当于中国的总人口。基于综合信号数据、客户数据信息和个人行为管理数据信息以及客户日常在线行为的通信数据信息，运营商大数据是互联网行业的新宠。
运营商的大数据客户可以处理不同地区和公司的精确客户满意度。通过利用运营商捕获与领域匹配的实时数据挖掘，公司可以准确地捕获自己的预期客户群，并将目标客户群数据传输到相关领域。公司可以直接接触并实现目标客户群体的转化和交易量。
