Python3中PyMongo使用举例

2023-11-05

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库,由C++语言编写,与平台无关,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

在Python中操作MongoDB可以使用PyMongo,在ubuntu上安装PyMongo,执行:$ python3 -m pip install pymongo ,结果如下图所示:

在ubuntu上安装MongoDB,执行:$ sudo apt-get install mongodb ,这样在14.04上默认安装的是2.4.9版本,安装完后默认启动服务,但是之前我们安装pymongo时是3.7.2版本,这样导致pymongo与mongo不匹配,即出现” pymongo.errors.ConfigurationError: Server at localhost:27017 reports wire version 0, but this version of PyMongo requires at least 2 (MongoDB 2.6).”的错误,解决方法可以是降低pymongo的版本,或者升级mongo的版本。在ubuntu安装高版本的mongodb可以参考:https://docs.mongodb.com/v2.6/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ ,这里为了简便,降低pymongo的版本,从3.7.2降低到3.4.0,执行命令:conda install pymongo=3.4.0 。

测试代码如下:

import pymongo

'''
reference:
	https://juejin.im/post/5addbd0e518825671f2f62ee
	http://www.runoob.com/python3/python-mongodb.html
	https://blog.csdn.net/xsdxs/article/details/52565489
'''

def print_results(description, results):
	strs = description + " type:"
	print(strs, type(results))
	description += ":"
	if (isinstance(results, dict)):
		print(description, results)
	else: 
		for result in results:
			print(description, result)

if __name__ == "__main__":
	print("pymongo version:", pymongo.version)

	client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # mongodb默认端口是27017
	print("connection successed:", client.server_info()) # 判断是否连接成功

	db = client.test # 指定test数据库, 如果没有则会自动创建
	collection = db.students # 每个数据库又包含许多集合
	student1 = {'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
	result = collection.insert_one(student1) # 在students集合中插入一条学生数据
	print("insert result:", result)

	student2 = {'id': '20170102', 'name': 'Tom', 'age': 21, 'gender': 'male'}
	student3 = {'id': '20170203', 'name': 'Mike', 'age': 22, 'gender': 'male'}
	result = collection.insert_many([student2, student3]) # 在students集合中插入多条学生数据
	print("many insert result:", result)

	result = collection.find_one({"name": "Tom"}) # 查询单个结果
	print_results("find one result", result)

	results = collection.find({"age": 20}) # 查询多个结果
	print_results("find many results", results)

	results = collection.find({"age": {"$gt": 20}}) # 查询年龄大于20的多个结果
	print_results("find age > 20 many results", results)

	count = collection.find({"age": 20}).count() # 查询计数
	print("find result count:", count)

	result = collection.delete_one({"age": 21}) # 删除一条数据
	print("delete one result:", result)
	print("delete one result count:", result.deleted_count)

	results = collection.delete_many({"age": {"$gte": 21}})
	print("delete many results:", results)
	print("delete many results count", results.deleted_count)

	condition = {"name": "Jordan"}
	student = collection.find_one(condition)
	#print_results("find one result", student)
	student["age"] = 25
	result = collection.update(condition, student) # 更新一条数据
	print("update result:", result)

	print("db collection names:", db.collection_names()) # 查看test数据库下所有表名称

	dblist = client.database_names() # 获取mongodb下所有数据库
	print("db list names:", dblist)

执行结果如下:

GitHubhttps://github.com/fengbingchun/Python_Test

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Python3中PyMongo使用举例 的相关文章

  • Django:模拟模型上的字段

    如何将模拟对象分配给该模型上的用户字段 无论如何都要绕过 SomeModel user 必须是 User 实例 检查吗 class SomeModel models Model user models ForeignKey User 我不会
  • 如何将base64字符串直接解码为二进制音频格式

    音频文件通过 API 发送给我们 该文件是 Base64 编码的 PCM 格式 我需要将其转换为 PCM 然后再转换为 WAV 进行处理 我能够使用以下代码解码 gt 保存到 pcm gt 从 pcm 读取 gt 保存为 wav decod
  • 将 numpy 数组写入文本文件的速度

    我需要将一个非常 高 的两列数组写入文本文件 而且速度非常慢 我发现如果我将数组改造成更宽的数组 写入速度会快得多 例如 import time import numpy as np dataMat1 np random rand 1000
  • 如何使用显式引用转储 YAML?

    递归引用非常适合ruamel yaml or pyyaml ruamel yaml dump ruamel yaml load A A id001 id001 然而 它 显然 不适用于普通引用 ruamel yaml dump ruamel
  • Tweepy StreamListener 到 CSV

    我是 python 新手 我正在尝试开发一个应用程序 使用 Tweepy 和 Streaming API 从 Twitter 检索数据并将数据转换为 CSV 文件 问题是此代码不会创建输出 CSV 文件 也许是因为我应该将代码设置为在实现例
  • 了解 Python 中的酸洗

    我最近接到一项作业 需要以腌制形式放置一本字典 其中每个键引用一个列表 唯一的问题是我不知道腌制形式是什么 谁能给我指出一些好的资源的正确方向来帮助我学习这个概念 pickle 模块实现了一个基本但强大的算法 用于序列化和反序列化 Pyth
  • 当我在 Pandas 中使用 df.corr 时,我的一些列丢失了

    这是我的代码 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib pyplot as plt data pd read csv dea
  • 根据开始列和结束列扩展数据框(速度)

    我有一个pandas DataFrame含有start and end列 加上几个附加列 我想将此数据框扩展为一个时间序列 从start值并结束于end值 但复制我的其他专栏 到目前为止 我想出了以下内容 import pandas as
  • 登录网站并使用 python 请求下载文件

    我有一个带有 HTML 表单的网站 登录后 它会将我带到 start php 站点 然后将我重定向到overview php 我想从该服务器下载文件 当我单击 ZIP 文件的下载链接时 链接后面的地址是 getimage php path
  • 更改 python tkinter canvas 中的线坐标

    我画了一条线tkinter Canvas现在我想移动一端 这可能吗 例如和itemconfig import tkinter tk tkinter Tk canvas tkinter Canvas tk canvas pack line c
  • python 中的 Johansen 协整检验

    我找不到任何有关在处理统计和时间序列分析 pandas 和 statsmodel 的 Python 模块中执行 Johansen 协整检验的功能的参考 有谁知道是否有一些代码可以执行时间序列之间的协整测试 现在 这已在 Python 的 s
  • PySide6.1 与 matplotlib 3.4 不兼容

    当我只安装PySide6时 GUI程序运行良好 但是一旦我安装了matplotlib及其依赖包 包括pyqt5 则GUI程序将无法运行并输出以下错误消息 This application failed to start because no
  • Python 惰性迭代器

    我试图了解迭代器表达式如何以及何时被求值 以下似乎是一个懒惰的表达 g i for i in range 1000 if i 3 i 2 然而 这个在构造上失败了 g line strip for line in open xxx r if
  • 如何使用 sys.path.append 在 Python 中导入文件?

    我的桌面上有两个目录 DIR1 and DIR2其中包含以下文件 DIR1 file1 py DIR2 file2 py myfile txt 这些文件包含以下内容 file1 py import sys sys path append s
  • 将文本注释到轴并对齐为圆

    我正在尝试在轴上绘制文本并将该文本与圆对齐 更准确地说 有一些具有不同坐标 x y 的点位于该圆内 并使用以下命令创建 ax scatter x y s 100 我想用圆圈连接并标记每个点 Cnameb 文本的坐标由 xp yp 定义 因此
  • 解析根元素内元素之间的 XML 文本

    我正在尝试用 Python 解析 XML 以下是 XML 结构的示例 a aaaa1 b bbbb b aaaa2 a
  • Python 声音(“铃声”)

    我想让一个 python 程序在完成任务时通过发出嘟嘟声来提醒我 目前 我使用import os然后使用命令行语音程序说 进程完成 我更愿意它是一个简单的 铃 我知道有一个函数可以用于Cocoa apps NSBeep 但我认为这与此没有太
  • 如何使用 Keras ImageDataGenerator 预测单个图像?

    我已经训练 CNN 对图像进行 3 类分类 在训练模型时 我使用 keras 的 ImageDataGenerator 类对图像应用预处理功能并重新缩放它 现在我的网络在测试集上训练得非常准确 但我不知道如何在单图像预测上应用预处理功能 如
  • 如何使用 matplotlib 为圆柱体的每个单独面添加颜色

    我正在尝试为圆柱体的每个面着色 但是我不确定如何进行 我尝试了以下方法 for i in range 10 col append for i in range 10 for j in range 20 col i append plt cm
  • 使用 urllib 编码时保持 url 参数有序

    我正在尝试用 python 模拟 get 请求 我有一个参数字典 并使用 urllib urlencode 对它们进行 urlencode 我注意到虽然字典的形式是 k1 v1 k2 v2 k3 v3 urlencoding 后参数的顺序切

随机推荐

  • 枚举类型的用法

    枚举类型的定义 枚举类型 enumeration 是C 中的一种派生数据类型 它是由用户定义的若干枚举常量的集合 定义格式 枚举类型的定义格式为 enum lt 类型名 gt lt 枚举常量表 gt 其中 关键字enum 指明其后的标识符是
  • 一些你需要掌握的 tsconfig.json 常用配置项

    大家好 我是前端西瓜哥 tsconfig json 是用来配置 TS 编译选项的 通常位于项目的根目录位置 我们可以用 ts 提供的 tsc 命令行工具 执行 tsc init tsc init Created a new tsconfig
  • cookie中存储json

    原文发布时间为 2009 12 14 来源于本人的百度文章 由搬家工具导入 http www denisdeng com p 563 最近的一个项目需要在cookie中存储json对象 查看网络资料 没有找到很好的例子 最终利用jquery
  • MySQL 表锁和行锁机制

    MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁 是福还是坑 如果你不清楚MySQL加锁的原理 你会被它整的很惨 不知坑在何方 没事 我来给你们标记几个坑 遇到了可别乱踩 通过本章内容 带你学习MySQL的行锁 表锁 两种锁的优缺点 行锁变表锁的原因
  • 下载好看的壁纸四个网站就够了,尤其第二个,高清免费壁纸随你挑

    壁纸作为手机电脑的第一印象 我想一张好看的壁纸可以让你的心情变得十分愉悦 每个人喜欢的壁纸类型也是不同的 有些人喜欢科技 动漫 有些人却喜欢唯美 自然 但是好看的壁纸随处都有 但未必时自己想要的哪一款 所以今天我就来给大家推荐一些可以获得大
  • 【SpringBoot】Idea中web项目上传文件相对路径问题

    项目场景 springboot开发javaweb项目 在文件上传接口中 使用transferTo方法保存文件 当采用相对路径时保存会报错 问题描述 相对路径会报一个这样的错误 java io IOException java io File
  • 怎样系统的学习 AI 绘画?模型代码案例

    怎样系统的学习 AI 绘画 学习 AI 绘画需要从以下几个方面进行系统的学习 数学基础 学习 AI 绘画需要具备一定的数学基础 包括线性代数 概率论 微积分等 这些数学知识是深度学习模型的基础 有助于理解模型的数学原理和算法细节 编程基础
  • 抽签助手

    抽签助手实现 学习记录 今天突发奇想想要尝试一波抽签助手 具体代码如下 include
  • tomcat9调优2:Tomcat线程模型分析及其性能调优

    文章目录 Tomcat线程模型分析及其性能调优 Tomcat的IO模型 tomcat设计精髓点 Tomcat调优 Tomcat线程模型分析及其性能调优 Tomcat的IO模型 Tomcat 支持的多种 I O 模型和应用层协议 Tomcat
  • 基于计算机视觉实现自动报靶系统

    基于计算机视觉实现自动报靶系统 自动报靶系统是一种通过计算机视觉技术实现的靶标自动识别和跟踪的系统 该系统可以应用于一些需要高精度打靶的场合 如射击比赛 训练等 本文将介绍如何使用MATLAB实现一个基于计算机视觉的自动报靶系统 准备工作
  • LoadRunner录制图片验证码

    LoadRunner录制图片验证码 LoadRunner自身是无法捕获到图片验证码的 但是我们可以帮助LoadRunner来实现验证码的捕获 1 图片验证码 图片验证码的产生来自服务器端 由服务器生成随机数 然后写入到图片中 虽然LR可以录
  • 恢复图像-进行反卷积和非盲去卷积恢复原始图像

    这段 MATLAB 代码实现了对添加噪声的图像进行反卷积和非盲去卷积的处理 以恢复原始图像 读取失真图像 这里是标准的 img imread image jpg 转换图像的类型为double img im2double img 计算图像的大
  • 6、SpringBoot - 日志配置

    01 项目日志格式 Spring Boot 的默认日志输出类似于以下示例 2021 12 14 22 40 14 159 INFO 20132 main com kuangstudy SpringbootApplication Starte
  • Transfomer编码器中自注意力机制、前馈网络层、叠加和归一组件等讲解(图文解释)

    Transformer中的编码器不止一个 而是由一组N个编码器串联而成 一个编码的输出作为下一个编码器的输入 如下图所示 每一个编码器都从下方接收数据 再输出给上方 以此类推 原句中的特征会由最后一个编码器输出 编码器模块的主要功能就是提取
  • CCF CSP 认证 201612-2 工资计算 C语言

    include
  • 用抽象分层的方法分析Android的渲染和显示系统

    Hello World
  • Hinton关于RBM的代码注解之(二)backpropclassify.m

    源代码 http www cs toronto edu hinton MatlabForSciencePaper html 这个是关于RBM的微调步骤的代码 代价函数是交叉熵 Version 1 000 Code provided by R
  • Springboot-aop(一)

    引入依赖
  • EfficientNet与EfficientDet论文解读

    这两项工作均来自Google Brain的大佬 EfficientDet可以看做EfficientNet的工作拓展 目前EfficientNet的代码已经开源 EfficientDet已经被复现 这两项工作的纸面效果看起来特别优秀 与其他工
  • Python3中PyMongo使用举例

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库 由C 语言编写 与平台无关 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 是非关系数据库中功能最丰富 最像关系数据库的 它