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python中list.copy方法用法浅谈

2023-11-05

 

本文主要给大家介绍了关于python中list.copy方法使用的相关资料,文中还介绍了python list.copy() 和 copy.deepcopy()区别,需要的朋友可以参考下

当我们想复制两个一模一样的列表时，我们可能使用到list.copy()这个方法，这个方法可以让我们复制一个相同的数组，当遇到下面这种情况时，可能会遇到一些问题

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# _*_coding='utf8'_*_

nameList = [1, 2, 3, 4, 5]

nameList1 = nameList.copy()

nameList[1] = 55

print(nameList, nameList1)

此时打印出nameList和nameList1时，两个列表的元素是下面这样

[1, 55, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

可以看到列表的第二个元素不一样

这是因为在python中list.copy()这个函数在执行的时候，指向的不是nameList在内存中的地址，而是重新复制了一份，此时两个列表在内存中的地址不同，我们可以打印出来看看

使用如下代码可以见到，两个列表的内存已经有差别了

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nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]

nameList1 = nameList.copy()

nameList[1] = 55

print(id(nameList), id(nameList1))

2207528867520 2207531826048

此时修改的nameList[1] = 55并不会在nameList1中生效

而当nameList中又存在数组时，情况又会发生变化

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3

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5

# _*_coding='utf8'_*_

nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]

nameList1 = nameList.copy()

nameList[3][2] = 55

print(nameList, nameList1)

输入如下内容

[1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5] [1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5]

可以看到两个list中嵌套的数组都发生了变化，这是因为在列表中存放的二维列表，实际上存放的是二维列表在内存中的地址，当修改其中一个列表，另外一个自然也会受到影响，那么，让我们来验证一下是不是存放的内存地址。

同样的，我们使用id()这个方法来取出内存地址

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5

# _*_coding='utf8'_*_

nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]

nameList1 = nameList.copy()

nameList[3][2] = 55

print(id(nameList[3]), id(nameList1[3]))

输出如下内容

2879859422336 2879859422336

可以看到，两个内存地址是相同的

copy方法介绍到此结束

补充：python list.copy() 和 copy.deepcopy()区别

举个例子

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import copy

class ListNode:

    def __init__(self, x):

        self.val = x

        self.next = None

    def __repr__(self):

        return str(self.val)

list1 = [ListNode(1), ListNode(2)]

list2 = list1.copy()

list3 = list1[:]

list4 = copy.deepcopy(list1)

print(list1, list2, list3, list4)

# [1, 2] [1, 2] [1, 2] [1, 2]

list1[0].val = 5

print(list1, list2, list3, list4)

# [5, 2] [5, 2] [5, 2] [1, 2]

list1.append(ListNode(10))

print(list1, list2, list3, list4)

# [5, 2, 10] [5, 2] [5, 2] [1, 2]

print(id(list1[0]),id(list2[0]),id(list3[0]),id(list4[0]))

# 1984073709792 1984073709792 1984073709792 1984073707824

解释

  • list1 是原数组
  • list2 和 list3 都是list1的浅拷贝，浅拷贝到底是什么意思？

python的list里面存的都是引用，如果存的是listnode，实际上存的是listnode的引用，也就是地址，毕竟如果listnode里存了很多关于这个node的信息的话，直接在list里面存这段信息的地址就很方便，等到要用这段信息的时候（比如list1[0].val），只要找到地址(list1[0])再到这段地址取值(.val)就可以了。

浅拷贝的意思是，开辟一段内存，这段内存里复制了原list的地址。

地址还是那个地址，所以可以看出**id(list1[0]),id(list2[0])**是完全一样的。这会带来的问题是，当我们把这段地址里的值.val变化一下(list1[0].val = 5), 浅拷贝的数组里对应元素的值也就跟着变了

深拷贝就厉害了，不光把原数组存的地址拷贝了，就连原数组地址里对应的数据也都进行了复制，所以可以看到**id(list1[0]),id(list4[0])**变得不一样了。

转自：微点阅读   https://www.weidianyuedu.com

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python

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list

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