今日在安装tensorflow的时候遇见不能使用gpu的情况，经过一顿费劲网上搜集资料，发现根本就没有人说明白这个事情，特此做个笔记，把这个报错一次性说明白，一是为了给自己做个记录，二是也希望能帮助大家
首先，基本高版本的tensor flow都能兼容低版本的cuda。所以不用相信什么cuda的版本一定要死死的匹配上tf的版本。
机器环境：cuda 11.0
网上查了半天，说只能用2.4.0 ， 2.5.0 安装了，发现也用不了，报这个错误
发现是tf在加载时少了个文件，其实这个错误是因为cuda 11.0的问题，因为这个是11版本的第一个版本 ，11.0嘛。所以它的大部分.so文件都是.10的。没错，cuda 11.0本身就没有这个文件 。所以大家第一步，一定要先去搞一个这个文件。libcusolver.so.11
1.可以全局搜一下，很多包会有这个文件，docker啊啥的，有的镜像也会有
2.从别的服务器cp一个过来也可以，要不就网上下一个啥的，这个文件烂大街，不难搞
然后，把它放到/usr/local/cuda/lib64 这个目录中，这个目录是专门存放这类文件的地方
其次：
tf是不知道你放到哪里的，它只会从 $LD_LIBRARY_PATH 这个变量的地址中找这个屌文件，但是大家可以echo一下，会发现，没错，连这个屌地址都没有
如果是虚拟环境 要conda activate 进去这个虚拟环境 ，要给这个环境配变量值
将$LD_LIBRARY_PATH 变量增加刚才放入的地址
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
基本流程是这样
原理基本就是这样，知道了原理，解决起来也很清晰明了，就不明白为啥好多人说不明白这个事，希望有能帮助到看到这个帖子的人吧
