在最近召开的世界教育创新峰会上，Google无人车之父、优达学城创始人 Sebastian Thrun 说道，无人驾驶技术已经开始风靡世界，每一个人都有机会参与到这场技术革命中来，成为改变世界的催化剂。他还表示，即使你是技术小白，也能从零开始造一辆无人车， 只要你掌握了正确的学习方法。
事实上，无论是在硅谷还是在中国，无人驾驶技术的发展都已经势不可挡。11月15日，国家公布人工智能四大平台，首当其冲就是依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，百度也表示，Apollo开放平台将在 2018年实现无人车量产！在不久的将来，个人交通出行的主要方式将会是成批的无人驾驶车，极大提升道路安全。
而目前，无人驾驶领域的职位需求更是已经进入白热化阶段，市场尤其青睐那些率先掌握尖端技术，并改善世界交通安全的无人驾驶车工程师。根据权威机构 Paysa 市场调研报告，无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 233K 美金，而在中国，传统巨头BAT和新兴力量如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。2017年，猎聘、BOSS直聘、拉钩等平台显示的无人驾驶工程师平均月薪已达 15k-150k 。
无人驾驶工程师薪资（From Paysa）
成为一名无人驾驶车工程师绝对是一项高瞻远瞩、前途无量的职业选择。为了让更多人参与到这场人工智能的革命之中，硅谷前沿技术教育平台 Udacity 联合百度 Apollo、Lyft，在全球范围内重磅推出“无人驾驶入门”基石纳米学位，在该课程中，你将——
▍系统掌握 Uber、奔驰、滴滴、百度等行业领导者招无人驾驶工程师时需要的核心技能；
▍享受无人车之父 Sebastian Thrun 和来自MIT、斯坦福、耶鲁的领域大牛亲授课程；
▍基于实战学习，项目提交后获得逐行代码审阅，并有硅谷导师全方位辅导。
▍而开始这一切，你只需要有编程基础！
01
没有相关背景如何最快入行？
无人驾驶入门：只需编程基础，学习世界最前沿技术
我们与百度 Apollo、Lyft 联合，全球首发“无人驾驶入门”基石纳米学位项目。这门课程将帮助你从基本的编程经验和数学基础起步，学习使用 Python 和 C++ 解决相关问题，掌握开发无人驾驶车所需的核心技能，带领你了解最精彩的自动化系统工程领域！毕业后，你将 100% 被我们的无人驾驶开发工程师、机器人开发或人工智能纳米学位项目录取，无需额外申请！
你将通过一个学期（为期四个月）的时间，逐步进阶：
☼ 知识点提炼：贝叶斯概率、C++ 基础、线性代数、面向对象编程（Python 和 C++）、数据科学、机器人定位和控制，以及机器学习和计算机视觉技巧。
在设计课程时，我们把技能传授和实战项目放在第一位，因为我们相信，Learning by Doing 是最高效的学习方法。我们与百度 Apollo、Uber、Nvidia、奔驰联合，共同发布课程和设计实战项目，因为我们相信，他们是定义无人驾驶领域的行业巨头，他们最了解作为一名无人驾驶工程师，需要掌握哪些知识和技能。
Udacity 不会单方面灌输知识、更不会让你看着别人敲代码，而是通过实战项目培养你独立解决问题的能力。这项能力会陪伴你一生，让你前途无量，成为稀缺的高科技人才！
02
你将挑战的七个实战项目
实战项目1
快乐之旅
投身编写控制模拟车辆的代码！你（我猜你应该是人类）正在做的哪些事，可以让你成功地控制汽车？你如何正式确定这样一台电脑可以开汽车？试想一下，你将控制汽车完成直行、转弯和侧方停车等高难度动作！太不可思议了！
实战项目2
完成矩阵类
在此项目中，你将用 Python 完成矩阵类。通过执行常见的矩阵运算，你可以巩固对面向对象程序设计和线性代数的知识。
实战项目3
将 Python 翻译成 C++
在此项目中，你需要将第一节课的直方图过滤器代码翻译成更快的 C++，以巩固你对 C++ 语法的了解。
实战项目4
加速你的过滤器
利用你学习到的 C++ 浅层次特性知识，加速你的直方图过滤器。
实战项目5
谷歌地图
在此项目中，你需要结合图形和搜索技术，在地图上查找一个位置到另一个位置的路径 。
实战项目6
利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化程序
Matplotlib 是 Python 最热门的数据可视化库之一。 你需要利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化工具，以便帮助你理解你一直使用的离散和连续轨迹。
实战项目7
交通信号灯分类
此项目主要向你介绍 TensorFlow，你将会定义一个深度神经网络，并将交通信号灯分类为红、绿或黄色。
03
成为改变世界的无人驾驶工程师
百度Apollo、Uber、Nvidia、奔驰等行业巨头选择与我们合作，是因为他们知道，我们的基石纳米学位毕业生（也就是未来的你）不是只懂花拳绣腿、纸上谈兵，而是真才失学，能力卓群的实干型人才。
本期“无人驾驶入门”基石纳米学位项目报名截止到 12月7日24:00 结束报名。想获得免费体验课程机会、了解更多无人驾驶领域的最新资讯？扫描下方二维码，加入课程咨询群：
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