英伟达GPU驱动和CUDA的版本对应关系

问题 您好 我正在尝试使用 Delphi 获取 nividia gtx 980 的 GPU 温度 我看过C 问题 他的解决方案是不使用nvcpl dll 我认为这不是正确的解决方案 因为 nivida 有完整的文档说明如何处理 API 见下

我已经在我的ubuntu上安装了cuda 6 5 我的显卡是 GTX titan 当我想要制作 cuda 样本之一时 模拟 粒子 我收到这条消息 gt gt gt WARNING libGLU so not found refer to C

当我尝试构建我的第一个 GPU 程序时 出现以下错误 有什么建议可能会出什么问题吗 错误 1 错误 MSB4062 Nvda Build CudaTasks SanitizePaths 任务 无法从程序集 C Program 加载 文件 M

这个问题在这里已经有答案了 我一直在寻找 cuda 中的模板化数学函数 但似乎找不到 在普通的 C 中 如果我调用std sqrt它是模板化的 并且将根据参数是浮点数还是双精度数执行不同的版本 我想要这样的 CUDA 设备代码 我的内核将真

我使用的是 Visual Studio 2013 Windows 10 CMake 3 5 1 一切都可以使用标准 C 正确编译 例如 CMakeLists txt project Test add definitions D WINDOW

这个问题缺乏细节 因此 我决定创建另一个问题而不是编辑这个问题 新问题在这里 我可以并行化我的代码吗 还是不值得 https stackoverflow com questions 17937438 can i parallelize my

可以说我有三个全局数组 它们已使用 cudaMemcpy 复制到 GPU 中 但 c 中的这些全局数组尚未使用 cudaHostAlloc 分配 以便分配页面锁定的内存 而不是简单的全局分配 int a 100 b 100 c 100 cu

我正在遵循 使用 DirectX12 进行游戏编程 ch 6 代码 但在 ID3DDevice CreateConstantBufferView 中 我发现 D3D12 错误 D3D12 错误 ID3D12Device CreateCons

NVIDIA SMI 抛出此错误 NVIDIA SMI 失败 因为无法与 NVIDIA 通信 司机 确保安装了最新的 NVIDIA 驱动程序并且 跑步 我清除了 NVIDIA 并按照提到的步骤重新安装了它here https askubun

这是一个关于编程的概念问题 总而言之 我有两个数组 向量 我需要对一个数组 向量进行排序 并将更改传播到另一个数组 向量中 这样 如果我对 arrayOne 进行排序 则对于排序中的每个交换 arrayTwo 也会发生同样的情况 现在 我知

我正在 VS 2012 中运行以下程序来尝试 Thrust 函数查找 include cuda runtime h include device launch parameters h include

我正在尝试确定 Microsoft C 异常的来源 test fft exe 中 0x770ab9bc 处的第一次机会异常 Microsoft C 异常 内存位置 0x016cf234 处的 cudaError enum 我的构建环境是 I

我正在运行虚拟机GCP配备特斯拉 GPU 并尝试部署一个PyTorch基于应用程序使用 GPU 加速 我想让 docker 使用这个 GPU 可以从容器访问它 我设法在主机上安装了所有驱动程序 并且该应用程序在那里运行良好 但是当我尝试在

在 CUDA 可视化分析器版本 5 中 我知道 gld st requested throughput 是应用程序请求的内存吞吐量 然而 当我试图找到硬件的实际吞吐量时 我很困惑 因为有两对似乎合格的指标 它们是 gld st throug

我的第一个问题是如何获取 Nvidia GPU 上 OpenCL 内核代码的寄存器使用信息 因为 nvcc 编译器给出了相同的使用信息nvcc ptxas options vCUDA 内核代码的标志 我还从 AMD GPU for Open

我尝试使用 cuda gdb 调试我的 CUDA 应用程序 但遇到了一些奇怪的错误 我设置了选项 g G O0构建我的应用程序 我可以在没有 cuda gdb 的情况下运行我的程序 但没有得到正确的结果 因此我决定使用 cuda gdb 但

cuda最容易理解 最高效的代码组织是什么 经过一番调查后 我发现 cuda 函数声明应位于 cuh 文件中 实现位于 cu 文件中 内核函数实现位于 curnel 文件中 其他 C 内容通常在 cpp 和 h 文件中 最近我发布了一个问题

我正在开发一个Python脚本 我使用Python 3 7 3 它使用tensorflow gpu 1 14 0 并使用PyInstaller 3 5将此脚本转换为可执行文件 我使用的是 CUDA 10 0 和 cuDNN 7 6 1 我的

在Android上 有没有一种方法可以在不创建SurfaceView的情况下获取GPU信息 我不想使用 OpenGL 绘制任何内容 但我只需要获取硬件信息 例如供应商 OpenGL ES 版本 可用扩展等 抱歉 我不知道如何在 Androi

我创建了一个 Flask 服务 用于接受以相机 URL 作为参数的请求 用于在相机框架中查找对象 桌子 椅子等 我已经在 Flask 中编写了用于接受 POST 请求的代码 app route rest detectObjects meth