得到属性名、第一行数据、数据类型
print(data.iloc[0])
No 1
square_feet 150
loaction 4
built 10
price 6450
Name: 0, dtype: int64
得到属性名、第二行数据、数据类型
print(data.iloc[1])
No 2
square_feet 200
loaction 5
built 9
price 7450
Name: 1, dtype: int64
得到全部数据
方法一
print(data.iloc[:])
方法二
print(data.iloc[0:])
方法三
print(data.iloc[:, :])
No square_feet loaction built price
0 1 150 4 10 6450
1 2 200 5 9 7450
2 3 250 3 7 8450
3 4 300 3 4 9450
4 5 350 4 3 11450
5 6 400 2 4 15450
6 7 400 1 2 18450
得到第二行开始的数据
print(data.iloc[1:])
No square_feet loaction built price
1 2 200 5 9 7450
2 3 250 3 7 8450
3 4 300 3 4 9450
4 5 350 4 3 11450
5 6 400 2 4 15450
6 7 400 1 2 18450
得到第3-n行，第4-m列的数据（假设共有n行，m列）
print(data.iloc[2:, 3:])
built price
2 7 8450
3 4 9450
4 3 11450
5 4 15450
6 2 18450
